推 obarisk: latent growth mixture嗎？ 01/09 12:06
→ wakke: 結果用kml 01/10 13:12
想請問一下，我現在在分析一個網站的產品退件數趨勢分析，資料結構大概是這樣
月份-退件 1 2 3 4 5 .....................12
ID1 5 7 10 20 3......................1
ID2 3 5 1 2 10.....................5
然後我想把每個ID都畫成趨勢線，瞭解一年中的起伏狀況(資料約2萬筆)
然後這些2萬筆資料中，我想大概分群成3~5個clusters(同時產生估計的趨勢線)
那本來是想用kmeans 或SVM 但是點狀的資料還會處理，但是這樣每個ID有多筆資料
而且我是想資料1~12月份的趨勢，而不是1、2、3.....月的點狀群聚狀況
請問這樣有那個Package可以去做嗎?謝謝提供意見喔。
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