推 ww2308:台灣是鬼島 所以夯的東西跟其他地方不太一樣 04/27 20:28
推 aresa:人家改進的1%和台灣的1%差很多 04/27 20:31
→ jksen:美國很夯 至於台灣... 04/27 20:32
微軟不是在台灣搞了資料科學研究院?
若沒市場幹嘛在台灣設呢?
推 f1234518456:台灣習慣叫你全包了 管你什麼大數據 04/27 20:48
說得也是
只是還沒聽說大企業有像外國這樣應用BIG DATA的實例?
推 robler:台灣是這樣 老闆「我聽說有個叫big data的東西很夯」 04/27 20:55
→ robler:「下週向我簡報一下那是什麼，下個月的月會要看到成果」 04/27 20:55
推 ccccboom:滿多的啊，一堆web erp, crm都走雲端了 (??) 04/27 20:56
雲端 跟 BIG DATA 是指不同的東西吧?
※ 編輯: Su22 (36.227.87.143), 04/27/2014 21:05:52
推 viceversa56:前幾個月在1X4有看到big data工作的職缺,我比較好奇 04/27 21:11
→ viceversa56:台灣這方面專長的人才多嗎? 04/27 21:11
→ justdoitmmo:台灣真正有在搞的公司不多，因為慣老闆花不起~ 04/27 21:15
→ justdoitmmo:某間主打這個產業，但面試後才發現根本不是如此.. 04/27 21:16
推 jushtsai:要會bigdata 還要會寫app,. net也要你。。。看 04/27 21:29
推 maxjoiny:我覺得我們公司有在做@@ 04/27 21:32
推 leslielion:趨勢 04/27 21:43
推 PRAM:你先告訴我你要處理的資料有多大？有10PB以上嗎？ 04/27 22:37
→ PRAM:或者這樣說好了，台灣有哪一家公司需要處理10PB以上的資料？ 04/27 22:38
推 PRAM:把Haddop、MapR、Etu、Cloudera 架好後，接下來要幹嘛？ 04/27 22:40
→ PRAM:玩 Mahout？玩 Graphlab？ 自己發明新平行運算Framework？ 04/27 22:41
→ PRAM:還是拿上面這些東西兜一兜換個名字用用裡面的Toolkit就好？ 04/27 22:41
→ PRAM:當 Data 一點都不 Big 時，Big Data = Data Mining 04/27 22:43
→ PRAM:結論，要玩 Big Data 就去 Google，台灣本土商還是去接政府案 04/27 22:44
推 GoalBased:本身不夠BIG 要BIG DATA幹嘛 04/27 23:02
→ lulala453:你是對 infra. 有興趣,還是 DM 04/27 23:24
→ jksen:微軟弄了資料科學研究院，並不代表台灣的大數據市場夠大。事 04/27 23:45
→ jksen:實上真的有能力處理"大數據"的公司，也沒有很多家，大概就你 04/27 23:46
→ jksen:說的微軟,google等大公司，其他差不多是比較接近Data Mining 04/27 23:46
推 zased:big data的"big"僅是其中一個定義…另外現在就看open data 04/28 00:53
→ zased:能開放多少，並不是沒有前景，而是尚未轉型。 04/28 00:53
→ Lordaeron:當 Data 一點都不 Big 時，Big Data = Data Mining? 04/28 01:38
推 recorriendo:你真的瞭解這領域在幹嘛嗎? 你說"相關職缺"是指什麼? 04/28 07:05
→ recorriendo:做分析數據的軟體? 用現成工具真正做資料分析? 04/28 07:06
→ recorriendo:若是前者 國外就有一堆軟體了 台灣會想自己開發的應該 04/28 07:07
→ recorriendo:少之又少 若是後者 那當然是請懂相關領域的人 例如想 04/28 07:09
推 recorriendo:做商管數據分析 那當然請懂得分析計量經濟資料的人啊 04/28 07:11
→ recorriendo:頂多就一開始叫MIS把軟硬體裝好設定好 這還是真的要用 04/28 07:15
→ recorriendo:到這技術的情況 如上大家說的 台灣搞到大數據的有多少 04/28 07:16
→ recorriendo:題外話 台灣好像沒有所謂夯的東西XDD 04/28 07:18
→ recorriendo:再說一句 其實接政府案也是有機會弄到大數據的 例如健 04/28 07:21
→ recorriendo:保資料就滿龐大的 But你也要有公衛背景啊 不然別人請 04/28 07:22
→ recorriendo:了你 你怎麼知道要分析什麼? 04/28 07:22
推 YOHOpig:推樓上,資工在這領域,頂多就是mis,除非自己充實其他知識 04/28 08:48
推 changyuheng:去年 COSCUP 和今年 OSDC 贊助商之中不就有嗎？ 04/28 08:51
推 loveu8:在台灣我能想到需要的...有半導體跟股票 04/28 10:15
→ gmoz:除了data mining 還有加速運算 (或是消耗預算的速度) 功能XD 04/28 11:37
→ greatroy:當big data不用於data mining,big data有何作用？ 04/28 11:37
→ gmoz:其實也不用到10PB啦 到傳統SQL瓶頸2~3TB就夠了 04/28 11:38
→ gmoz:接下來就是往記憶體 或是BIG DATA相關solution了 04/28 11:38
→ greatroy:big data不就是要拿來分析資料，data mining，否則要它做 04/28 11:39
→ greatroy:啥？ 04/28 11:39
推 gmoz:給原po一些產品關鍵字 HP Vertica, Syncsort,MapR(HareDB) 04/28 11:41
→ gmoz:可以去看看他們產品在玩什麼 04/28 11:43
→ banjmin:下面有一間在徵人 04/28 18:10
→ chester06:etu 04/28 21:56
推 ckaha:金融業 04/28 23:46
→ Su22:台灣本土的金融業? 04/28 23:51
→ eva19452002:誠心發問，big data跟data mining有何不同，謝謝 04/29 07:44
推 zaqimon:分析big data 預測明天股票會漲會跌 然後你就發了 04/29 10:42
推 gmoz:big date是戰略 data mining是戰術 04/29 12:02
→ expiate:big date? 是big data吧 data mining是個技術 一個可以從 04/29 20:37
→ expiate: big data挖黃金的技術 04/29 20:37
推 gmoz:靠妖我怎麼打成date XD 04/29 21:30
推 lairrol:哈哈哈~各種big 04/30 15:10
推 abola921:我覺得台灣需要hadoop的有一些只是不想再付錢給oracle 04/30 20:23