[問題] 卡方檢定 從資料估計參數

[illousion (Es tut mir Leid)]

請問我有一筆資料

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要使用卡方適合度檢定看此資料是否符合Poisson

如果我從這筆資料中取出一個估計值

和我直接指定Poisson的參數 (讓 mean = 1)

從資料取平均值的結果是拒絕

但指定Poisson的mean=1就會接受

想要請問 有什麼情況下我們會直接指定欲檢定的統計分配參數

而不是從樣本去估

另 是否做適合度檢定時 從樣本估計參數是肯定正確的做法?

因為題目問說 這種兩種方式有什麼區別 以及什麼時候需分別採用這樣的方式

我一直以為不管做什麼檢定 都要從樣本估計參數才是正確的

感謝回答!

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 70.162.12.13
※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1396371827.A.A19.html
→ yhliu:你的資料平均值剛好接近1嗎? 否則你的檢定結果就有點怪了.
→ yhliu:以資料估計 Poisson 史參數, 檢定的是資料是否可用 Poisson
→ yhliu:分布描述; 指定了 Poisson 均值, 就是看資料是否適合用該特
→ yhliu:定分布 (Poisson(1)) 描述.
→ yhliu:通常我們連資料是否合乎某個分布都不清楚, 更不會清楚其分布
→ yhliu:參數(如 Poisson 的 mean), 因此通常不會指定參數值, 而是用
→ yhliu:樣本資料去估計. 但這不是絕對的, 有時候我們可能要檢定資料
→ yhliu:是否符合某一特定分布(如本例的 Poisson(1)), 這可能是基於
→ yhliu:資料背後的學理, 也可能基於研究者特定的目的.
→ illousion:感謝，我算錯了，樣本平均是接近一沒錯，謝謝。