※ 引述《cwhalf (c-w)》之銘言：
: 想請問兩個問題
: (1)
: 一般的 two-sample t-test
: 例如我要比較A組跟B組的平均身高
: two-tailed 比較如果 p = 0.06 表示兩組身高無顯著不同
: one-tailed 的話 p = 0.03 表示A比B高或者B比A高
: 對嗎？
這要先看你是左單尾還是右單尾。
在這裡的左、右並不是不變的，視你怎麼寫出排 A 和 B 的方向，
於是虛無假說和對立假說也就可以清楚地表示了。
以
H0: mu_A - mu_B = 0
H1: mu_A - mu_B > 0
為例，
若 p < 0.05 即表示有信心指出 mu_A > mu_B；
若 p >= 0.05 即表示沒有信心指出 mu_A > mu_B，但不表示 mu_A < mu_B。
: (2)
: 那如果是 simple linear regression
: 例如我要看年紀與記憶力的相關性
: 一般都是做 two-tailed 吧(就是把年紀當X記憶力當Y)
: 如果 p <0.05 便說兩者有相關
: 那要是我做 one-tailed 的話代表的意義是什麼？
: 年紀與記憶力有正相關或者年紀與記憶力有負相關是嗎？
: Thanks
首先，迴歸檢驗所關心的是斜率，相關檢驗所關心的是相關係數。
你一下說迴歸，一下說相關，到底關心什麼？
就當你只是想關心相關係數好了。
在單尾的情況裡，一樣可考慮左單尾或右單尾。
我們就考慮右單尾好了：
H0: rho = 0
H1: rho > 0
於是，在 p < 0.05 即有信心指出 rho > 0，但在 p > 0.05 時並不表示 rho < 0。
因為你原文的問題牛頭不對馬嘴，而且文字詞句的意思也不甚明確，
所以我沒辦法針對你的二個問題回應「對」或「不對」，
只能把我學過的東西說明一下。
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