Re: [問題] 準備進入統計系的新鮮人想請問...

[breakheart (畜)]

建議去修數學系一些科目

線性代數 (非常非常的重要,你在這科目是否有天分就看此了),

代數 (相信我進階的統計修過這門課你會有感觸),

微積分 (高等微積分看情況,若沒時間就不要浪費了)

基本上基本功的深淺決定你未來能否走得更遠

讀完數學系大一大二必修課程

再學統計 讀起來會更有感觸

當然也可以兩者並行啦

數學系令人詬病的不外乎是太多抽象的證明

但說老實話,你如果學到其中的精隨,

未來再進階的統計你也覺得還好

很多人未來統計的路被限制住

不外乎是基本功力太薄弱了,加油

※ 引述《wade1537 (卡比獸)》之銘言：
: 各位大大好，
: 我是今年度的高三生，很幸運在學測就錄取了119的統計系。
: 當初會選擇念統計系是因為我對商學領域比較有興趣，
: 但不想太早就被系的必修限制住，
: 而我覺得先打好數學基礎會很重要，不管是往後深造或者轉不同的商學領域；
: 而我個人也滿喜歡數學的(但應該不至於到數學系的那種喜歡@@)，
: 喜歡應用層面的，
: 一直以來也有看跟統計、BIG DATA相關的書籍，
: 所以我選擇了統計學系。
: (不知道以上我對統計學系的想法有沒有不OK的地方@@?)
: 只是小弟這裡有一些對未來的問題想請教各位大大:
: 1.我看的一些書中，常提到一流統計人才通常是跨領域結合的(?)，
: 那在大學中，是否就該接觸一定程度的其他領域課程?(可能選修都拿去選之類的?)
: 或者是該打好數學基礎即可?
: (我有計畫修個經、總經、計量經濟；我的意思是，除了這之外，還要去多修其他的課嗎?)
: 2.在念統計的過程中，我是否該有怎麼樣的認知才不會走冤枉路呢?
: (例如念數學系的必須知道大學的數學和高中的數學差了十萬八千里...)
: 3.21世紀資訊科技的能力似乎各領域都值得去擁有，而統計似乎也常常會利用程式來做，
: 那請問我在大學要怎麼安排這樣的學習呢?(我沒有學過程式設計@@)
: 我的意思是說該從什麼時候開始、該放多少的比例、自學or上課?
: 4.因為小弟已經有接觸一部分大學基礎的數學了，但由於我看的都是中文書，上的課老師也都教得很好(交大ocw)；可是在未來，用的會是原文書，我該怎麼去學習呢?尤其是數理統計之類的課程似乎非常複雜?
: 5.如果想在大學有好的表現(我希望能大學就作專題研究)，未來能到國外念研究所，我需要做怎麼樣的額外努力?或者是說，想成為一個優秀的統計人才，我在大學就可以做什麼除了基本課程設計以外的努力呢?
: 幾點問題請教各位大大@@希望不會是太笨的問題....先謝謝各位大大了!!!

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 122.117.22.54
※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1398607647.A.5EE.html
推 redhound:覺得應該要先決定以後要走哪一領域
→ redhound:因為統計是門需要結合其他專業的科目
→ redhound:像我的同學們有走生技、財經、顧問、品管的
→ redhound:這些領域都用的到統計，但是您所延伸的東西可是有所差異
→ redhound:所以大3 4會遇到選修，請選您以後真正會結合的課程較好
→ celestialgod:個人覺得線性代數跟微積分就夠了...
→ celestialgod:高等微積分 統計會有接觸到大概就是高等機率論而已
→ yhliu:很訝異有人認為代數重要而高微不重要...
→ yhliu:代數, 如果是中學的大代數, 那只是基本演算技化巧; 如果是
→ yhliu:指抽象代數, 除了線性代數之外, 群體環那些東西我倒不知道要
→ yhliu:學到什麼程度, 學哪個領域才能體會出其重要性 (不過, 實驗設
→ yhliu:計的理論倒是需要一些抽象代數基礎.)
→ yhliu:至於高微, 如果純粹走應用, 那應該是可以不必學的, 所以台灣
→ yhliu:的統計系都把這門課取消了. 然而, 如果要走理論的, 高微甚至
→ yhliu:還不夠! 但好歹算是入門的課程吧!
推 redhound:不過小弟的同儕們沒有走學術研究的XD 所以無法給您建議了
→ redhound:私心推一下MINITAB 做SPC或田口DOE都好用
推 redhound:阿 原PO是要走商科 那就無視MINITAB吧= =+
→ redhound:商科的話 研究一下精算師這方面 很不錯的
推 ikiw:非常同意劉老師的說法,by the way 政大統計的高微還是必修
推 gbd37:推yhliu
推 henry781114:不懂高微,無法學高等機率,不懂高等機率就不懂隨機過程
推 BWJerry:原PO系上學長 微積分建議底子打好 微積分 跟線性都系上
→ BWJerry:必修 不用擔心 代數可以考慮
推 gozule:我常常在看隨機規劃和風險的論文，常常開頭就是實變分析的
→ gozule:定義，而且常常用到線代的觀念，所以分析超級重要的啊