[程式] 迴歸分析

[missBlythe (傻*呼呼)]

[軟體程式類別]:
SAS

[程式問題]:
迴歸、logistic

[軟體熟悉度]:
中(3個月到1年)

[問題敘述]:
跑multivariate regression時
Y(dependent)=X1 X2 X3...(independent variable or covariate)
主要想問X的部分...

當資料是配對過某些covariate的話,記得之前上課老師有說過
配對的變項是不需要放進去(不知道有沒有記錯...)

想問如果是已利用propensity score配對
最後跑回歸時還需要把covariate都放進去整個model嗎?
還是因為前面已經adjust過,所以其實可不用考慮?

請高手解惑~~

[程式範例]:
之前跑PROC LOGISTIC出現此警告(不太懂...)

WARNING: Some plots have more than 5000 observations and are suppressed.
 Specify the PLOTS(MAXPOINTS=NONE) option in the PROC
         LOGISTIC statement to display the plots.

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→ yhliu:建議還是把有配對的 covariate 放進去. 如 y=a+bx+cz+e, 當
→ yhliu:x, z 零相關時拿掉 z 不影響 b 之估計, 但這等於把 cz 項併
→ yhliu:入誤差項, 因此 MSE 提高, 使得較不容易得 "顯著" 結果. 就
→ yhliu:像在正交設計中做 ANOVA 會考慮所有效應項(即使非有興趣的),
→ yhliu:而不會當做 one-way 去進行分析.
→ yhliu:而在 "配對" 不是很完美時, 如同 x, z 不是完全獨立, 更是不
→ yhliu:宜不管不顧.
→ missBlythe:謝謝y大，雖然有點深奧....