→ yhliu:上面引的網址, 文中說 p值是 "此測試結果有百分之幾的可能是 05/16 17:40
→ yhliu:由於機率的關係，再簡單一點就是出錯的機率..." 這是錯的! 05/16 17:41
→ yhliu:p-value 絕對不是 "出錯的機率". 它是: 05/16 17:42
→ yhliu:1. 將結果判定為 "顯著" 的最小顯著水準; 或 05/16 17:42
→ yhliu:2. 當 H0 為真時, 出現如所見或更極端結果的機率. 05/16 17:43
→ yhliu:請參考 telnet://bs2.twbbs.org 之 Statistics 版, 05/16 17:45
→ yhliu:精華區 4 --> 10 內相關文章. 05/16 17:46
→ yhliu:p-value 以上述兩種意義來看, 沒有 "sample soize 越大則 05/16 17:48
→ hipya:可是p-value會影響到檢定結果? 因為p-value不是最低能拒絕H0 05/16 17:48
→ hipya:的顯著水準嗎? 如果p-value不夠準確 不就代表檢定結果也不準 05/16 17:48
→ yhliu:p-value 越準確" 的道理. 05/16 17:49
→ hipya:所以 檢定的好壞是取決於 型一和型二錯誤嗎? 05/16 17:53
→ yhliu:如果 p-value 欥1一種機率(如第2種解釋). 機率有所謂較準確 05/16 17:55
→ yhliu:較不準確的嗎? 05/16 17:55
→ yhliu:再以第1種解釋而言, p-value 是讓你判定結果 "顯著" 的最小 05/16 17:56
→ yhliu:的顯著水準. 只是說顯著水準怎麼定, 結論將會是 "顯著", 這 05/16 17:57
→ yhliu:又與 "準確" 與否何干? 05/16 17:58
→ yhliu:所謂 "準確", 衡量的指標就是型I誤與型II誤機率大小. 顯著水 05/16 17:59
→ yhliu:準是你允許的型I誤機率上限, 它是人為的. 而 p-value 只是一 05/16 18:00
→ yhliu:個參考指標, 指出多大的顯著水準之下會做出什麼結論. 05/16 18:01
→ hipya:感謝 我懂了!! 所以當sample size越大 相同顯著下 型一和型 05/16 18:02
→ hipya:二錯誤會降低嗎? 如果會 是依據什麼理論呢? 05/16 18:03
→ yhliu:在固定顯著水準之下的檢定, 若 sample size 增大, 通常型I誤 05/16 18:05
→ yhliu:機率與型II誤機率都會降低. 不過, 嚴格來說這是需要一些條件 05/16 18:06
→ yhliu:才能成立的. 不過, 在初等統計課程所談的檢定, 大致上是這樣 05/16 18:08
→ hipya:請問條件包含哪些呢? 所以如果我要找出最佳的檢定條件 我只 05/16 18:08
→ hipya:要調整顯著水準以及sample size這兩個變數去找就可以了嗎? 05/16 18:09
→ yhliu:的, 只是在 H0 與 Ha 的邊界, 型I誤與型II誤機率已經被定住. 05/16 18:09
→ yhliu:條件難以一言蓋述. 可參考數理統計 "單調概度比" 的條件. 05/16 18:11
→ yhliu:那只是充分條件之一. 05/16 18:12
→ hipya:好的 感謝你!! 05/16 18:21
→ andrew43:網路上的資料看看就好。把有公信力的教科書拿出來吧。 05/16 23:38
推 Pieteacher:dataset large cause significant,注意physical signf 05/26 13:51
→ Pieteacher:跟statistical signf的差別 05/26 13:51