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1.顯著水準(alpha):是虛無假設為真時 錯誤拒絕假設的機率 但後來書上看到p值的意義 如:p=0.0013,所代表的意義是錯誤拒絕虛無假設的機率為0.0013 (p是從樣本即比樣本極端機率總和) 我的問題是看起來顯著水準 跟 p 值的意義好像就一樣了.兩個差在哪呢? 是不是只差在顯著水準 是決策者 所設定的判定標準? 2.想請問生物統計中的 歷史效應 的英文原文是甚麼?想要網路去查相關內容 因為用中文 生物統計+歷史效應 查不到甚麼有幫助的內容 希望大家幫忙 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 175.182.255.145 ※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1401148740.A.A76.html
hipya:第一個問題 我之前來板上請教過 你所想得應該沒錯 顯著水準 05/27 11:56
hipya:只是自己所設定的標準 而p-value是告訴你當顯著水準低於此值 05/27 11:57
hipya:則不可能判定為有差異 05/27 11:57
kcc0606:謝謝 你的回覆 05/27 23:47
yhliu:顯著水準 不是 "虛無假設為真時 錯誤拒絕假設的機率" 05/28 20:53
yhliu:顯著水準 與 p 值 也是不同的東西. 05/28 20:54
yhliu:hipya 顯然在我解說過後還是沒弄懂... 05/28 20:56
yhliu:虛無假設為真時 錯誤拒絕虛無假說的機率 是 型I誤機率; 05/28 20:57
yhliu:顯著水準是研究者設定的一個上限, 不允許上述機率超過此上限 05/28 20:58
yhliu:而 p-value 是 以目前資料可以扔做成拒絕虛無假說的最小顯著 05/28 20:58
yhliu:水準. 05/28 20:58
kcc0606:喔謝謝補充 06/12 07:30