[問題] linear model 的模型評估

[tokyo291 (工口工口)]

對compositional data做分析,使用ilr clr alr做轉換


在選擇模型時候 我們用的指標有 AIC和pseudo R square

結果分別為

                AIC         pseudo R square(McFadden)
model ilr     135          0.2032539

model clr     133.5        0.2000418

model alr     133.9        0.1978048

三個模型的AIC和pseudo R square都蠻接近的該如何做選擇呢?

如果碰到AIC高但是pseudo R sqaure 高或是AIC低 pseudo R square 低

這種情況該如何做決定?

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.116.152.111
※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1401691433.A.E31.html
→ andrew43:1. 從殘差來診斷. 2. 從學理上來評價各模型的合理性.
→ andrew43:如果只看AIC和R^2，我覺得三者差不多。
推 Pieteacher:找比較有interpretation的