[問題] 不同model beta值的差異

[kathpope (Le pape Kath)]

其實我不知道該如何下問題...@_@


就是今天想要驗證


某 C 因子數值越大，

A 因子與 Y 結果的影響(或是關聯性)，

會大於

B 因子與 Y 結果的影響；

我想了好久，想到一個做法：



 方法是先用 partial F test 來看

 Y=A 與 Y=A+C ，加入C後的解釋力有沒有顯著，

 再用coefficient of partial determination

 看 Y=A 加入 C 之後的解釋能力。

 依此方法用再 Y=B 與 Y=B+C。

 看額外解釋能力高低。



不過無法看出兩個額外解釋能力的差異，

好像沒有用？ Q_Q

想請大家幫我看看我這想法對不對，

或是應該怎樣才對  Orz




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→ andrew43:我也想知道。我猜可能路徑分析會有一些幫助。