[問題] SEM 潛在變數 要求

[haofeng (haofeng)]

以下是最近在論文遇到的問題
不過因為有關於統計理論的問題所以選擇分類問題發問
如果有違板規會自D


[問題]
在SEM處理潛在變數時(latent variable)
是否可以在模型中加入"沒有可觀察變數來支持"的潛在變數
如果可以,是否要給factor loading特定數值（或其他任何限制）來使模型能夠計算？

[背景]
會這樣是因為我們老師覺得潛在變數(Y)有無法被可觀察變數(X1,X2,X3)解釋的部分
所以想設一個新的潛在變數(X4)在原本的潛在變數(Y)下

目前是用AMOS去操作上述新加入latent這個步驟,並給factor loading特定值
但無論給他什麼數值,X4的standardized factor loading都會變回1
找了很多資料和理論的書來看,都沒有看過類似的操作
不過很多教學投影片中都寫到每個latent都需要至少三個可觀察變數去支持
問老師他又說應該沒有一定要可觀察變數去支持latent variable




目前卡在這裡不知道大家知不知道這個問題的答案
如果有人願意幫我一把會感激不盡的！

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 116.59.173.202
※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1403804383.A.EB4.html
→ Lotusfly:潛在變數(Y)有無法被可觀察變數(X1,X2,X3)解釋的部分
→ Lotusfly:我個人覺得，這句話有點問題。
→ Lotusfly:我的觀念是，潛在變數應該是用來解釋觀察變數的。
→ Lotusfly:而且潛在變數要是沒有觀察變數，那這潛在變數要如何衡量?
推 ppoll2:自由度的問題~
→ coldwind0912:回到因素分析的定義 Y就是X1.X2.X3的共同性所構成
→ coldwind0912:Y又怎麼可能存在著X1.X2.X3所無法解釋的部份?
→ coldwind0912:相反的 X1.X2.X3才會存在無法解釋Y的部份 就是ERROR
→ coldwind0912:而且 如同L大說的 LV要是沒有OV支持 如何衡量界定?
→ coldwind0912:"LV(Y)有無法被可OV(X1,X2,X3)解釋的部份"
→ coldwind0912:這句話 本身就違反了因素分析的定義 MODEL根本不存在
→ coldwind0912:至於自由度 那只是操作跟分析的問題
謝謝大家的幫忙喲！
有收到善心人士的文獻
終於可以跟老師說這樣真的無法做ＸＤ
※ 編輯: haofeng (116.59.217.225), 06/27/2014 20:28:01