推 andrew43: 有顯著差異不表示差很多，而只是在機率上有信心指出差異 08/30 14:37
→ andrew43: 另外我沒辦法重製你的tukey-kramer結果，不能多說什麼。 08/30 14:54
→ andrew43: 再來是你的資料是否適用t檢驗也要考慮一下。 08/30 15:03
→ yhliu: 請參 telnet:/bs2.twbbs.org 之 Statistics 版精華區:12-20 08/31 10:05
→ yhliu: 又參: 同一精華區 7-20-17 08/31 10:08
→ andrew43: 請問yhliu大, 意思是檢驗H0: |mu1 - mu2| < 某個正數, 08/31 19:51
→ andrew43: 對嗎? 08/31 19:51
→ yhliu: 不全然. 如本例, 雖然在 μ1=μ2 之類的檢定呈現統計顯著性 09/01 11:23
→ yhliu: 但事實上無甚意義. 既然 Xbar1 與 Xbar2 以及其他方式來看 09/01 11:23
→ yhliu: 待兩群體是否有差異的樣本特性差距在研究者眼中不具重要性, 09/01 11:25
→ yhliu: 統計假說檢定程序完全沒必要實施. 09/01 11:25
→ yhliu: 做 |μ1-μ2| < δ 之類的檢定, 除非能明確決定 δ 值, 否 09/01 11:27
→ yhliu: 則只是為了避免大樣本困境, 其實更大的問題是 δ 該如何取? 09/01 11:27
→ andrew43: 謝謝yhliu大。我了解你的意思了。 09/01 17:10
→ Cidolfas: 感謝二位指教 09/01 19:03
→ gsuper: 我覺得思考一下實際面 你要用這資料做什麼? 09/03 20:42
→ gsuper: 只是寫paper?fine,就寫.要實用化?就看資料強度能否上檯面 09/03 20:44
→ Cidolfas: 實用的，在DOE做完後要去選Best leg 09/03 21:53
→ Cidolfas: 我不知道怎樣說服自己A跟B哪個好... 09/03 21:54
推 gsuper: 那就 significant but with a low effect size 09/04 09:13