[問題] 請問變異數比與信賴區間、 P值引述在一起

[komaml (補個~幹!)]

最近看一篇journal
其中有一個表格他將三組數據的SD值進行比較
比較了VR=variance ratio(SD2^2/SD1^2)
但是同時引述了95%信賴區間CI和P值
小弟我不懂這兩個的意義

全文是這樣
The SDs of the correction vector distributions are listed in Table 1 . To
compare different vector components, variance ratios are quoted together with
95% confidence intervals and P values.

      SD          Parameter        X/Y         X/Z          Z/Y
X    0.84            VR            2.14        1.16         1.85
Y    1.23          95% CI        1.62-2.8    0.87-1.54     1.50-2.29
Z    0.91            P            <0.001        0.06         <0.001

小弟看的結果是覺得
是不是VR越大就表示兩者的差異越大，然後P值小於0.05就表示兩者有統計上顯著差異
但是95%CI在這邊我就不懂他想表示什麼

不知道有沒有人能幫我解答??
感謝




--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.230.196.197
※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1409837953.A.FD6.html
→ andrew43: 如果這個95% CI涵蓋1，就是二樣本變方相等，也就是
→ andrew43: 也就是和 p >= 0.05 的結論一致。相對地，如果 95% CI
→ andrew43: 不包括1則同義於 p < 0.05。
→ andrew43: 至於信賴區間的本意，你可以把它當作是真正的值有蠻高的
→ andrew43: 機率就座落在這個區間之內。請參考更多資料。
→ komaml: 非常感謝您的解說，感謝感謝
→ yhliu: "真正的值有蠻高的機率就座落在這個區間之內" 是一個錯誤的
→ yhliu: 解釋! 如果 "真正的值" 是指參數值, 對於已經確定的 CI 而
→ yhliu: 言, 沒有 "機率" 可言(Bayesian 的說法是另一回事). 如果
→ yhliu: "真正的值" 是指某種樣本值, 那更是完全錯誤.