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先說一下故事情節, 我的學生每天都在做平常測驗,因此我統計出他們的平常成績 等到正式考試放榜了,我就把上榜的學生平常成績抓出來 跟未上榜的學生平常成績抓出來 等到明年度,我就可以根據這些數據, 來預測學生平常努力的成績 會有多少機率可以上榜, 也就是根據平常成績來判斷上榜的機率 這個平常成績都是相同科目 如下 學生 成績 今年是否上榜 1 S1 是 2 S2 是 . . . n Sm 是 1 L1 否 2 L2 否 m Lm 否 我要做一個成績的落點分析(按平常成績) 所以我統計了成功人士的分數 跟失敗人士的分數 成功人士的分數為S1,S2,S3.....Sn,平均mean_s,標準差σs 失敗人士的分數為L1,L2,L3.....Lm,平均mean_l,標準差σl 假設有一個人的分數x,有辦法計算這個數落在成功區的機率嗎? 其中n>=100,m>=1000 該怎麼計算呢,3000枚P幣懇請專業協助計算 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 175.181.117.15 ※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1414945206.A.B86.html ※ 編輯: yamo1 (175.181.117.15), 11/03/2014 00:21:03
andrew43: 我聯想到用 Discriminant Function 來做。 11/03 02:04
andrew43: 或是建一個 logistic regression model 應該也可以。 11/03 03:16
ww770829: 你所謂成功區是指什麼? 11/03 14:07
andrew43: 我猜他是某人分數已知但測驗結果未知時,屬成功的機率。 11/03 18:38
yhliu: 需要有群體中 "成功" 與 "失敗" 的人數比例. 11/04 09:11
※ 編輯: yamo1 (175.181.117.15), 11/04/2014 19:01:01 ※ 編輯: yamo1 (175.181.117.15), 11/04/2014 19:02:12
porfu: 如上建議,用logistic regression(http://ppt.cc/3xsG) 11/05 02:15