[問題] 不知道是不是logit regression?

[littlesin (ru62ai47)]

小弟今天看期刊要期末報告

主題是 某產品給的關鍵字量 與 該產品在搜尋引擎上被搜尋或點擊 的關係

由於我只會簡單迴歸分析
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在分析方法的其中的迴歸分析

http://ppt.cc/TBtM (這是此方法的全部頁面)

一開始以為是logit regression

由於我只會簡單迴歸分析所以去查該分析法的相關資料

但找了好久找到的資料都沒有2階以上的介紹

想想logit regression 原理，二階以上的話我也不知道白話要怎麼解釋XDD

而此迴歸的結果用途僅被文章拿來解釋：

一次項B1是負的 平方項的B2是正的 所以曲線趨勢是遞減而趨緩的
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因此想在這邊請教大大們
1. 這個是logit regression嗎?

2. 我是不是有什麼誤解的地方?






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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.134.18.164
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※ 編輯: littlesin (140.134.18.164), 01/08/2015 19:14:47
→ BugEater: 看不清楚S100ct是不是dichotomous variable, 不過應該是
→ BugEater: 看不清楚S100ct是不是dichotomous variable, 不過應該是
→ BugEater: 不過有個不明白的地方，logistic model里面似乎是沒有
→ BugEater: residual,故equation 2 &3 不知為何有epsilon
→ BugEater: 而由于二次項如此小，曲線很接近直線了好像
→ yhliu: 不是通常所稱的 logit model 或 logistic regression, 而是
→ yhliu: 比例(百分比)反應變數之 logit 變換的線性迴歸模型.
→ BugEater: 原來如此，多謝指教。