[問題] 如何從統計相關研究所學到最多?

[robinhoodli (知更鳥)]

我現在還在申請統計 生統的 PhD，但我想請問板上的學長姐們

要怎樣能從 5-6年的 統計、生統、Data 相關的博士班學到最多？

或許會有點想得太早，而且每個人的路都不一樣。

但如果能在選校跟申請時就開始稍微規劃或是博士班以後的生涯

知道什麼樣的經驗、技能、研究方法、應用領域該多碰，我想我們畢業後不會後悔。

而且，申請跟讀博士班的時候也比較有動力。

畢竟 5-6年的時間不能再像是大學，隨意揮霍、至少要充實並有方向的過。

希望不管是已經PhD畢業的，學界或是業界的，統計、生統、Data 相關的學長姐分享

可以從選課、多早開始研究、研究領域、研究方法、課外活動、Networking

或是其他我沒有想到的方面分享。

謝謝

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推 allen1985: 你未來的目標是什麼呢?
推 joanlin: 想待產官學哪一塊呢？ 可能會影響博士班過程時間分配，包
→ joanlin: 括是否該爭取教書機會或者暑假出去實習，都會有影響.
→ robinhoodli: 目前畢業後想往科技/軟體公司作data scientist
推 allen1985: 那為什麼你會想申請生統呢
→ illousion: 既然要做data scientist為什麼念生物統計....
推 darse: 生統跟Data scientist不衝突阿:) 如果你有這樣比較明確的
→ darse: 目標, 那其實就可以早點開始往那個芳現做研究跟networking
→ darse:                                 方向
推 allen1985: 我覺得統計跟生統的訓練還是不太一樣
→ allen1985: 統計對於理論數學的要求高於生統 當然有些生統也很理論
→ robinhoodli: 想申請生統因為對 genomics & casual inference都有
→ robinhoodli: 點興趣 而且genomics運用到高dimension的部分 也可以
→ robinhoodli: 應用到處理其他種類的資料 這是我的想法
→ robinhoodli: 請多指教
→ robinhoodli: 這樣想不曉得是不是很迂迴的道路(?
推 allen1985: 個人覺得科技跟生統可能應用起來差異很大
→ allen1985: 但我老闆一直跟我說 博士班重點在於培訓解決問題的能力
→ allen1985: 論文題目跟就業沒有完全直接相關 也是很常見的
→ allen1985: 我會建議如果學校有reading group多參加
→ allen1985: 多接觸不同理論 看看每個領域是不是你想像的
→ allen1985: 順便也認識老師 選老闆
→ robinhoodli: 好! 感謝 allen 的時間,問題跟回答!
推 joanlin: 如果是genomics+data scientist, 那machine learning的課
→ joanlin: 加上扎實的程式語言的訓練(可能要去cs拿課 或者自學) 應
→ joanlin: 該是你要的 causal inference我的理解是比較偏epid
→ joanlin: 有些IT也在應用bayesian  如果是傳統生統的工作  基本的
→ joanlin: 統計方法 譬如categorical data, survival, mixed model
→ joanlin: 還是要會 希望這樣有回答到你的問題 :)
→ robinhoodli: thank you joan!
推 veru: 博班到看老闆,我老闆會決定我上什麼課,進來三個月已經開始
→ veru: 丟題目,除了修課外已經疲於應付
→ veru: 我剛開學前還在想有空念念資格考,現在覺得想太多
→ veru: 回到主題,我不知道生統在幹嘛,不過這學期有修data science
→ veru: 很偏CS, 如果你之後想修一堆CS的課,要看老闆準不準
→ robinhoodli: 是喔 我以為老闆不會管學生上的課 是因為他需要你
→ robinhoodli: 有特定的訓練嘛?