[洽特] 有關如何自建本地AI聊天機器人

[Rosor (我就是城武 別再問了)]

如果這篇文章不符合AC_In所規範的文章內容的話，再麻煩版主協助刪除，謝謝。

前面一篇有關AI聊天的文章底下，似乎有些版友對於在本機自己架設聊天機器人也滿有
興趣的，所以我就想藉這一篇文章來讓大家比較好入門。

畢竟現在市面上的雲端AI聊天真的都太貴了(或者該說不值那個錢)，且內容有可能因為
該平台當地的法規遭到限縮或是過濾，況且你也很難保證該平台可以永續經營，例如之前
的yodayo就是因為戀童癖問題被第三方支付商拒絕服務，結果整個公司只好重新整合成非
18+的AI聊天平台。

但如果是本機運行的話就不用擔心這些，而且資料都是存在你自己的硬碟裡，比較有保障
。

以下正文：

現在免費、本地運行而且比較知名的LLM前端程式(即使用者介面)大概有四個：
SillyTavern、LM Studio、Ollama、BackyardAI

LM Studio和Ollama比較偏向生產力，本身不直接支援角色卡的格式，所以今天先跳過。

SillyTavern的介面目前還太粗糙，而且整體的架設比較複雜，所以我也不太推薦，於是目
前我認為最適合入門的就是BackyardAI。

在開始之前，請先確定你的顯示卡是NVIDIA的，且有8GB以上的VRAM。顯卡的VRAM大小會
直接影響你能夠跑多大的模型。如果太小的話就會讓模型溢出到你的記憶體裡面，生成
文字的速度會非常慢，但這並不意味著不能跑，只是真的非常非常慢(記憶多的時候可以
慢到約1-2個字/秒)。

當然如果你的顯卡VRAM遠超8GB那是最好，如果你不確定你的顯卡規格或是想升級的話可
以打開工作管理員的效能頁面，然後點選GPU來看你的專屬GPU記憶體有多少，或是去
Techpowerup直接搜尋你的GPU型號：https://www.techpowerup.com/gpu-specs/。

確定好設備達到門檻後之後就可以開始了。

1. 請直接搜尋Backyard AI Desktop App然後下載。

https://imgur.com/qoB21gF

2. 下載完畢後打開BackyardAI的應用程式，打開Settings - Advanced/GPU，看一下你的G
PU有沒正常顯示出來，如果沒有的話請記得去載NVIDIA CUDA Toolkit。

接下來要微調一下幾個設定：

MLock - Enabled

GPU VRAM - Manual, 90%(留一點點顯卡性能給其他應用程式就好，平常瀏覽網頁的時候
也不太會用到GPU)

Max Context - 這部分就是俗稱的AI聊天機器人的記憶，其中包含了機器人的人格敘述
(Persona)、模型指令(Model Instruction)、情景(Scenario)、
範例對話(Example Dialogue)等等。這就是要看你自己的顯卡VRAM大小跟選用的模型能夠
讀取多少記憶了。可以去huggingface的LLM容量計算機算一下你的顯卡可以支援到多少。
https://huggingface.co/spaces/NyxKrage/LLM-Model-VRAM-Calculator

舉個例子，如果我今天用的是4060 Ti 16GB，而且想要用Hermes LLaMa 3.1 8B 這個模型
，另外我希望能夠有32000 Token的記憶，我就可以把我的裝置跟想用的模型直接打上去：

https://imgur.com/o1lUfTn

我選用的模型的大小佔了4.53GB、32K的記憶佔了6.04GB，這樣加起來共10.58GB，在我的
16GB的VRAM裡面可以輕鬆容納下，於是我就可以預期即使在我的對話內容很多的時候，文
字的生成速度還是可以很快。

https://imgur.com/MJvQOxY
這是我之前某一段聊天的紀錄，即使是在來回一百多則訊息之後，每秒產生文字的速度
(Token/Sec)還是可以來到35個字左右。

3. 調整完畢後，接下來就是下載模型了：點選Manage Models - Avaliable Models，
裡面會出現BackyardAI推薦使用的模型。在這邊我隨便選一個：
https://imgur.com/OEXyENJ
Llama 3代表他是從META的開源模型Llama 3微調過來的版本。Sthenos是這個模型的名字、
8B代表著他有八十億的參數、Q4_K_M是代表他的量化程度(因為不透過量化的話很難塞進
使用者的桌機裡，簡而言之就是用一點點的性能換取大幅縮小的體積，目前主流仍然是
採用Q4_K_M，同時兼顧體積和表現)。

4.點擊Download，開始下載你想要的模型。對英文不熟悉的板友可以下載以QWEN作為主
模型的版本。

5.下載完成後，就可以開始創造角色了。
https://imgur.com/FnzoIwB

Character Images - 角色圖片，記得目前只支持PNG所以要記得轉檔。

Display Name - 角色卡的名稱

Real Name - 角色的實際名字

Character's Persona - 角色的人格，這邊我還是推薦用英文寫，因為中文佔用
Token(AI看待文字的基本單位)的速度非常快(一個中文=2個Token，幾乎是英文的兩倍)，
很容易沒寫甚麼就滿了。可以把你寫完角色人格丟進ChatGPT裡面讓他直接翻譯，記得有寫
到比較露骨的地方時要刪減一下，否則ChatGPT會說你的內容違反了他們的用戶協議。
英文比較OK的板友可以去Reddit看一下我前陣子寫的入門角色卡撰寫攻略：
https://tinyurl.com/yc35w68e

Is NSFW? - 當然是Yes。

Lorebook - 這部分是關於你有沒有一些關鍵字想讓你每次對AI提到的時候，他都能想起
相對應的東西。比方說你可以寫「last summer」，然後在底下的說明欄寫下「We go to
Miami.」這樣你在跟你的機器人聊天的時候只要提到去年夏天，他就會自動回憶起你們去
邁阿密的時候。


接下來點選在Character旁邊的Chat，這邊主要控制的是你的角色之外的事情 - 情景、
範例對話、開頭訊息等等。
https://imgur.com/9anD144

Scenario - 情景，這邊主要是幫你的角色搭建背景，另外在這部分也可以加一些規則玩法
，這部分是我認為影響整個對話體驗最重要的部分。

Example Dialogue - 讓你的機器人可以根據這部分的格式或是行文風格來調整他的回應
，在這邊打的某些概念或東西也會稍微滲透你的整個聊天體驗。

First Message - 開場白，最好是把人事時地物都交代清楚，才不會讓AI一頭霧水。

Prune Example Dialogue - 看情況選擇，不過我通常都選擇False，這樣我有些在一開始
打的背景才不會流失掉。

再下面的東西主要都是調整模型的輸出了。
https://imgur.com/SdeWMZ3

如果你不太清楚以下這些事幹嘛的話，我建議可以選好你下載的模型後就可以不管他了。

最下面還有一個prompt template，根據你的模型是選什麼樣的主模型來選擇。如果是用
Llama當主模型就選Llama、Mistral就選Mistral、如果沒有列在上面的話就選Model
Default就好。

最後按下Start Chat就可以開始聊天了，也謝謝各位可以看到這裡，另外如果要轉載
本篇文章至其他論壇或看板的話請先通知我，謝謝。

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.227.70.113 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/AC_In/M.1727157710.A.150.html
推 Noxves: 推
推 xzero0911: 推 正好看到前一篇想自建玩玩看
推 uohZemllac: 推
推 r98192: 讚喔 看樣子要買4070tis以上了…
如果只是要入門且需要是全新的話我非常推薦用4060 Ti 16GB。
1. 有雙風扇版本，所以如果是要從舊電腦升級的話也比較容易。
2. 足以應付1080P的遊戲體驗。
3. 從跑AI的角度來看，這張卡是目前市場上最有性價比的卡了。($15000/16GB VRAM)
其他卡當然遊戲表現更好，但是要為了同樣的VRAM所要額外支出的太多。
4. 低功耗，不需要再額外升級電源，基本上450的電源就可以帶的動了。
推 graypegasus: 推
推 Porops: 推分享
推 tim860628: 推
推 Remianal: Yodayo 變非18+了嗎？我剛剛去看以前的紀錄還在也還能
→ Remianal: 繼續聊欸
→ Rosor: Yodayo 這兩個月的狀況急轉直下 8/12就禁止成人內容生成了
→ Rosor: （雖然說是這樣說 但他們的內容過濾器做得很糟 所以還是滿
→ Rosor: 多人可以用到成人內容的） 現在的狀況是他們要重組平台然
→ Rosor: 後改名成Moescape 詳情可以去yodayo discord看
推 xzero0911: 自建大成功 產出一些很ㄎㄧㄤ的瑟瑟劇情笑到不行
→ xzero0911: 送個P幣紅包給你了w
已收到，感謝。
推 Noxves: 有推薦的模型或是能搭配使用的翻譯程式嗎？ 之前玩網頁是
→ Noxves: 搭配翻譯外掛
如果要用中文聊天的話可以試看看用QWEN為主模型訓練的模型，目前市面上應該是沒有任
何有內嵌翻譯的LLM前端程式。
※ 編輯: Rosor (36.227.70.113 臺灣), 09/25/2024 22:28:34
推 Noxves: 謝謝大大
:)
※ 編輯: Rosor (36.227.70.113 臺灣), 09/25/2024 23:59:40
→ Ricin: 本地端沒有商用級大VRAM顯卡平行架構不用想了 8B是能有什麼
→ Ricin: 表達能力 頂多做做網頁摘要跟email助理
https://imgur.com/lxvt5zq
推 tim860628: SillyTavern的介面是用網頁開的 我自己試過翻譯外掛可
→ tim860628: 以正常運作
對耶，突然想到也可用沉浸式翻譯直接翻(雖然沒付費的話只能用bing translate)。
推 kansanxiao: 自建成功+1 感謝推薦，也寄個紅包給你
收到了，謝謝你。
※ 編輯: Rosor (114.24.22.207 臺灣), 09/26/2024 20:34:39
推 kansanxiao: 話說Qwen在中文部分真的強 動作跟內容都細緻不少 但
→ kansanxiao: 剛剛下載了最新的Qwen2.5 怎麼感覺沒有軟體推薦的2.
→ kansanxiao: 0好用XDDD
→ Rosor: 因為QWEN2.5才出來一周左右 可能還沒有專門為角色扮演微調
→ Rosor: 過的版本出來
推 WindSucker: BACKYARD支援角色卡嗎？
→ Rosor: 可以喔 只要你的角色卡是用 {{char}}/{{user}}來寫的
→ Rosor: backyard都會自動轉譯成他們自己的格式{character}/{user}
推 WindSucker: 讚 謝謝
推 Lukesky: 去抓其他人的角色卡 用qwen的模型原來會用中文回覆嗎
不太確定，不過依照我之前的經驗來說，他不回你中文的話你可以修改他的開場白跟範例
訊息，通常這樣他就會回你中文了。
※ 編輯: Rosor (114.24.22.207 臺灣), 09/27/2024 09:56:33
推 voldemort100: 這篇教的真的簡單，我照做一次半小時內搞定
→ voldemort100: 前幾天自己用SillyTavern+ollama搞了6小時才架起來
→ voldemort100: 我自己把flai的人物卡拿進來試了一下
→ voldemort100: 主要問題是回覆精度還是差很多
→ voldemort100: 一方面是我8g顯卡沒辦法跑太大的模型
→ voldemort100: 一方面是中文跟rp專用模型的調整
→ voldemort100: 好像只能期待更優化更小的模型
推 voldemort100: 有推薦中文最好的nsfw角色扮演llm嗎，8g能跑的
可以試看看 QWEN Multilingual 7B
推 Lukesky: chub ai上抓下來的角色卡 講沒幾句就想要色色
可能跟角色卡的作者有關，另外在角色描述的時候如果放入太多跟色情內容有關的文字，
也很容易改變整個對話導向。
※ 編輯: Rosor (36.227.66.18 臺灣), 09/30/2024 11:59:29
推 maoshan: 我推薦Qwen2-7B-Multilingual-RP.Q8_0 或Q6_K
→ maoshan: 現在我都是用Koboldcpp，選項用Remote Tunnel。
→ maoshan: 可以提供api，手機用Termux裝SillyTavern就變成手機聊天
Backyard也有提供類似的功能 叫做tethering
是直接用帳號綁定不同裝置 這樣只要你的電腦有開著 手機就可以直接用電腦的算力來跑LL
M
推 maoshan: 要讓AI專注扮演角色其實和文字補充預設有關
→ maoshan: 我推薦Hugging Face上由Virt-io提供的[Simple]Roleplay
→ maoshan: 這組設定玩起來鬼打牆的機率降低了，回答也多變
我覺得跟system prompt也很有關 我自己是直接去問discord上的作者 他們給了我一個還挺
好用的 還沒遇過OOC跟人稱切換的問題
推 voldemort100: 謝謝推薦，我遇到不是ooc或鬼打牆
→ voldemort100: 而是整個中文通順度跟文筆畫面的問題
→ voldemort100: 有翻譯腔或是詞彙單薄比較難達到nsfw初衷
→ voldemort100: 我覺得ai都有魅魔傾向，因為沒體力概念，很容易一
→ voldemort100: 次接一次，加體力條都沒用，最近已經開始嘗試加上
→ voldemort100: 矜持保守堅貞tag了
LLM有時候對於很硬性的規定或特殊規則比較吃不消 另外詞彙單薄的話可以在system promp
t加上「生動且詳細的形容情境」之類的
※ 編輯: Rosor (42.76.137.139 臺灣), 10/06/2024 14:07:23
推 promaster: 請問有甚麼推薦的模型可以用來翻譯漫畫用詞嗎?
→ promaster: 需求剛好是跟一般倒反過來...繁中翻日文..有瑟瑟詞..
→ promaster: 前端用Jan..找過幾種translation專用的都不是很有效..
→ promaster: 感謝!
建議直接找這種專門翻譯的軟體 如果特定用詞有特定翻譯的話 LLM反而沒那麼好用 畢竟LL
M是用機率驅動的東西
※ 編輯: Rosor (223.137.116.85 臺灣), 10/09/2024 01:05:04
推 promaster: 所以BackyardAI適合色文中翻日嗎?