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◎投稿作品: https://i.imgur.com/Y0FMc4Y.png
https://i.imgur.com/QDrFJGb.png
https://i.imgur.com/qwgt4PB.png
◎生成畫面: https://i.imgur.com/6Sp4Iky.png
https://i.imgur.com/VlSOxca.png
https://i.imgur.com/rTAlppM.png
◎創作內容: 丟個三張 要取一的話就拿第一張吧 毫無反應就是張賀圖 怎麼看都是在慶祝 應該沒有問題吧 不要問我他們手上拿的是什麼 第二張 看圖說故事 隨著新技術的成熟跟不斷的進展 現在或許正在一個分岐點上也說不定 要怎麼抉擇是每個個人 公司 或甚是社會的問題 啊雖然個人是不希望社會不要管太多就是了 至於為什麼有一條分歧通往了斷崖 我不知道 最後一張 其實我只是想說 閉源的nijijourney之類的姑且不論 現階段SD要能夠生成多角色的圖好難啊 然而SD由於輕量的關係 效能上也是我們四大天王(SD, Mid/nijijourney, DALLE-2, Imagen?)最弱的一個 遙想三四年前我還在訓練臉的模型 https://www.pttweb.cc/bbs/C_Chat/M.1590410039.A.797 現在已經可以生成這樣的圖了 誰知道再給它發展個幾年會怎樣呢 在這條道路上 或許就跟登山一樣 無論是不段面臨新的挑戰 還是只是為了看到更好的風景 還是只是平常的散心 選擇走上這條路的人 也將繼續走下去 繼續進め 大概是這樣 偶爾寫個國中生等級的東西也不錯 -- 北歐組一生推 https://i.imgur.com/ydMoryp.jpg
https://i.imgur.com/njHa0OA.jpg
https://i.imgur.com/KVrWmNb.jpg
https://i.imgur.com/leUc4jP.jpg
https://i.imgur.com/aWFuDE4.jpg
-- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.34.19.251 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/AI_Art/M.1672000379.A.E7B.html ※ 編輯: cybermeow (37.65.43.25 法國), 12/26/2022 04:44:31
Vulpix: niji...總覺得應該會有人去嘗試重現。至少MJv4有人搞。12/26 04:45
Vulpix: https://tinyurl.com/3zzdksty12/26 04:48
可是我覺得基於StableDiffusion 不知道是latent diffusion結構壓縮太嚴重 clip不夠好 還是laion dataset太髒 總有個bottleneck在那邊 所以就算能學風格有些東西還是生不好 至於journey系列我不熟我不知道 但感覺如果不用local跑用更大的模型效果一定比較好 ※ 編輯: cybermeow (37.65.43.25 法國), 12/26/2022 04:59:49
Qorqios: !!!12/26 07:19
hwider: 厲害12/26 07:45
andyleeyuan: 推12/26 09:59
hjwing280: 厲害,乍看以為是動畫截圖12/26 13:35
shield739: 登山少女推推12/26 14:18
fragmentwing: 厲害 model看起來是自己訓練的?12/26 14:59
偷偷推廣個自己打好的資料準備流程 https://github.com/cyber-meow/anime_screenshot_pipeline
mayasoo: 畫多物體的sd有extension12/26 15:12
有趣 查到了一個 https://github.com/Extraltodeus/multi-subject-render#a-few-more-examp les 不過這個看原理只能把不同物體擺在一起不能做複雜的互動 ※ 編輯: cybermeow (37.65.43.25 法國), 12/26/2022 15:21:29
mayasoo: 對,就那個,坦白說有就很不錯了... 12/26 15:28
tonydie1218: 推 12/26 16:00