推 pp520: 圖越大效果越好，lowVram 要拿掉，目前尚未支援 controlne 04/03 18:12
→ pp520: t 與 Lora，所以還是等更新吧，目前不成熟，而且畫質犧牲 04/03 18:12
→ pp520: 有點多 04/03 18:12
→ mayasoo: 就trade-off看需要吧 04/03 22:58
推 ZzoozZ: 提升很多 謝謝 04/04 10:20
※ 引述《mayasoo (mayasoo)》之銘言：
: 免責聲明:
: 1.效果不如預期或者導致VENV崩潰不負責任
: 2.要有基本知識DEBUG
: 3.不負責解答,因為我也不懂
加速PART2
免責聲明照抄
這次另一種加速方式
主要影響出大圖
另外要注意,和xformers類似都是有損方式進行加速度,所以同樣SEED有沒有加這個出圖
不同
源頭是REDDIT文:
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1276th7/token_merging_for_fast_stable_diffusion/
對岸也有人說
https://www.bilibili.com/video/BV18M4y127nU?share_source=copy_web
簡單說
先安裝TOMESD專案再安裝插件
先要去起動VENV...........這個還是說明一下
如果是正常的話是先用powershell到以下目錄
指令
.\activate
SD安裝目錄\venv\Scripts
前面會從PS SD安裝目錄\venv\Scripts
改成(VENV) PS SD安裝目錄\venv\Scripts
回到SD安裝目錄底下把tomesd專案搬過來並起建立啟動環境
git clone https://github.com/dbolya/tomesd
cd tomesd
python setup.py build develop
啟動SD
去插件安裝由網址安裝以下插件
https://git.mmaker.moe/mmaker/sd-webui-tome
裝完啟動後記得到設定去找到這個插件的token-mergin分頁勾選啟動SAVE
要真的起作用得重新LOAD一次模型
我的話一般的出圖沒感覺
但是hires.Fix快40% 由原來的1.05it/s->1.62it/s
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※ 編輯: mayasoo (156.146.45.154 香港), 04/03/2023 16:52:17