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東西太複雜了話AI不好判斷 先簡化成單一樣物體比較簡單 好比你貼的畫中的這張藍色車車 https://i.imgur.com/1zIOM1i.jpg
軟體是用draw things model: realistic vision controlnet: scribble prompt: a blue car with one driver and one passenger text to image 生出這樣 https://i.imgur.com/JX7k8gv.jpg
把上圖拿來 img to img 不用controlnet 強度70% 變成這樣 https://i.imgur.com/KCpZpa9.jpg
其他物件大概也能比照辦理 然後剪貼一下變整張圖?! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.254.197.157 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/AI_Art/M.1690880393.A.08A.html ※ 編輯: Tosca (114.27.174.8 臺灣), 08/01/2023 17:05:48
superjames: 非常感謝你的建議,我來研究看看 08/02 08:28
cht12341234: 厲害 08/03 17:45
stlinman: 兩段式生成 08/09 16:19
很多人用AI生圖 困在想一次搞定的迷思裡 但其實對一般人來講我只要圖"能用"就好 我不需要這是無修無改一次搞定生出來的圖 所以事實上AI生出圖 人類在拿來小修小改 然後拿來"用" 我覺得才是趨勢 畢竟小改小修一下花不了多少時間 遠比在那邊改一堆prompt堅持要一次生出來搞定 方便也簡單太多了 基於這種思維 所以先用text to img 生出一張有點潛力堪用的圖 之後再來拿img to img 衍生下來生出更堪用的圖 我目前是用這個做法 也確實省去很多盲抽的不確定感 畢竟無中生有text to img 其實每次都是盲抽 ※ 編輯: Tosca (111.254.234.11 臺灣), 08/09/2023 19:08:29
stlinman: 認同拆解再疊戴。AI真的進步很快,圖到立體的應用也有了 08/09 20:25