推 avans: 推 有趣的訓練方式，還未使用kohya_ss以外的腳本過 08/12 23:55
→ mayasoo: 由於是純靠提示詞，所以這種玩法最重要的重點是找到適當 08/13 12:26
→ mayasoo: 的對等提示詞，像是高矮，胖瘦之類 08/13 12:26
推 croztt: 這個方法可以抓出像瀏海的種類這種特徵嗎?prompt感覺難做 08/14 07:33
→ mayasoo: 很難吧，頭髮長度也許比較好做 08/14 21:56
這回連圖片都不用的練法
先上剛剛訓練出來的範例
https://civitai.com/models/127174/photo-paint-slider
依據此工具進行訓練
https://github.com/p1atdev/LECO
最好在2.5D模型上使用,權重-7~7，對你沒看錯不是-0.7~0.7，因為這次的訓練工具和
平常原理不同
負值會降低真實度，正值則是增加
C站範例是利用unstableinkdream 7.5 balanced 這個平均型2.5D模型算出來的
https://civitai.com/models/1540?modelVersionId=40626
如果你想要用在真實系模型或者純動漫系模型,請調整權重的區間
然後這個LECO要怎麼使用就.......
1. git clone https://github.com/p1atdev/LECO
2. 進入剛剛clone的目錄(應該是LECO)建一個虛擬機目錄
我用的是WIN11,一些基礎安裝像是python 3.10早就裝了所以直接建venv
指令可以問CHAT-GPT，下面熟的跳過不重要直接去3看
在 Windows 環境下，如果你已經 clone 了一個專案，想要在這個 clone
目錄下安裝一個虛擬環境（venv），你可以按照以下步驟進行操作：
開啟 PowerShell：
按下 Win + R 鍵，輸入 powershell，然後按下 Enter 鍵。
使用 cd 命令切換到你 clone 專案的目錄：在 PowerShell 中，使用 cd 命令來進入專
案
的目錄。
例如，如果專案位於 C:\Users\YourUsername\Projects\YourProject，則輸入：
cd C:\Users\YourUsername\Projects\YourProject
創建虛擬環境（venv）：在目錄中，輸入以下命令來創建一個虛擬環境。這裡假設你使用
的是 Python 3.x。
python -m venv venv
這將在專案目錄下創建一個名為 venv 的虛擬環境。
3. 然後啟用虛擬環境安裝必要的套件
.\venv\Scripts\Activate
pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip install xformers
pip install -r requirements.txt
3. 可以先跑一個測試的範例看看
python ./train_lora.py --config_file "./examples/config.yaml"
訓練的所有設定都在兩個檔案一個config檔案一個prompt檔案
之後請把這兩個檔案改成你想要的就可以玩了
注意範例config是SD2.0的.....這年頭誰還玩2.0???
然後prompt檔案是重點
簡單來說就是產生兩張檔案,一張有A的概念一張沒有,然後兩張互相做減法把這個概念
形成LORA在產圖的時候引入這個LORA就把這個概念擦除掉
對岸的這個視頻說明得很清楚....就是他把腳本放到大陸才能用的夸克雲實在很討厭
https://www.bilibili.com/video/BV1dm4y1L7q3/
然後SDXL也可以用這招訓練的樣子........0.0
就讓大家玩了
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