推 error405: 例如霍金飆輪椅 10/22 15:13
推 ncuephysics: 乙武洋匡修車 10/24 14:18
我覺得剛好相反，你會覺得重複無聊，那是因為現在大多數的AI創作都是基於再現理論
而為的行為，也就是去模仿現實已經存在的事物，既然是模仿，就脫離不了原本的陰影
但是基於布希亞的擬像理論，AI本來就可不甩現實，直接利用學習而得資料去創造出
符號，並利用其組成一個新世界，而完全不須需要去模仿既存的現實
譬如說利用JOJO的畫風來重新改寫西遊記。
https://i.meee.com.tw/GW644l1.png
https://i.meee.com.tw/OMcmEnl.png
https://i.meee.com.tw/VjnyFl9.jpg
https://i.meee.com.tw/B7tg4o0.png
又或者利用AI將akira,alita,mad max這三個看似無關的文本打碎重新組合成一個新故事
https://youtu.be/yYwmyrlJ0XY
甚至去改寫既有的神話傳說，將其與時事連接在一起
https://youtu.be/lNV4arteLaE
這些都是AIGC可以做的事，而不是像現在大多數使用AI的人只是單純想用AI模仿某某大師
的作品，好滿足自己的虛榮心
所以問題仍在於你怎麼使用AIGC，而不是AIGC限制了你的想像
※ 引述《Tosca ( )》之銘言：
: : 簡單說，它是一個「省力神器」，能快速、精準地將海量文件轉成 AI 可用的數據，特別
: : 適合需要高效 OCR 的場景，比如數字化檔案或訓練視覺語言模型。不過，它在極複雜表
: : 格或手寫識別上可能還需調優。
: : 悲報 AI比你更會讀書學習了
: 其實我覺得在來已經會遇到一個困境
: 那就是AI會發現大部分再學習的東西已經是其他AI產出的東西
: https://www.bnext.com.tw/article/84825/ai-generated-content-rate
: AI文章數量與人寫文章曾出現「黃金交叉」，現在呈55波
: 自生成式AI技術崛起後，大量AI生成的內容如雨後春筍般誕生，讓許多人擔心人類創作的
: 內容將被淹沒。近期有研究指出，AI已經在過去5年裡新發表的文章中占據半片江山，目
: 前貢獻了52%的新內容。
: 當AI越來越強
: 終究會發現 人類"過去"的文本其實是"有限"的
: 歷史就這麼長而已
: 人類過去創作的畫作 小說 音樂 等等
: 就是這麼多而已 總是會被AI學完
: 那接下來呢?
: 你說接下來AI要學習 接下來人類繼續創作的?
: 不好意思 接下來的人類
: 都變成改用AI在創作XD
: 這就是現在的情況
: 也就是最極端情況下
: 過去 "真人"生成的內容
: 那些文本 音樂 繪畫 等等
: 被AI學習完了以後
: 未來再也沒有真人的內容了
: 都是AI生成的
: 所以未來的AI變成都在學習彼此AI生成的內容 繼續互相學習
: 會怎樣?
: 我覺得會變得很無聊QQ
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