Re: [討論] qwen edit 2509圖片編輯是否能當局部重繪

[PCC9169 (PCC)]

我今天終於搞定 花了我快一整天沒睡 下午才去睡到剛剛

簡單來說 就是可以完全"替代"所謂的 畫遮罩 局部重繪 概念!

用大陸的用語 應該可以叫做"邪修"吧 (意指非正常邏輯或管道練成)


我最終測試結果就是

使用官方2509模型 加載Qwen Lora(不管它是Qwen Image(生圖)還是Qwen Edit(編輯)

通通適用

至於連接方式不贅述.記得要額外連VAE/CLIP

這裡有別以往姿勢遷移/換裝 需要雙圖當參考

不用第二張照片.也不需要火柴人來做骨架

就是單純使用Qwen Image lora(相對來說image主要是類似文生圖 不加載圖片的)

Qwen Image的lora也比Edit來的多一些.風格內容更豐富一點.

然後就是這樣

                              /  VAE
圖片- 2509官模  -Qwen Image-           - K採樣- 出圖
                   (Lora)     \  CLIP
                                  |
                               提示詞

直接透過提示詞 完成lora中提供的風格 去改變姿勢或是換裝或是換畫風

並且不管它是image還是edit


https://i.meee.com.tw/hAYteK9.jpeg
https://i.meee.com.tw/2KP1se1.png

image1中的模特保持人物一致性.face from original, same person, identical face.
keep the background unchange.High quality.Photography.
讓圖一模特兒穿上神力女超人的衣服.做出單腳站立伸手.準備起飛的動作.

當然我的lora內容沒有神力女超人.所以可能就做不出神力女超人的服裝

我只是單純舉例.我主要還是拿來玩nsfw

上面的圖完全只靠2509官模+1個lora+提示詞生成.沒有畫任何遮罩

固定人物臉部方式有二
一個是提示詞
一個是加載固定臉的lora
https://modelscope.cn/models/DiffSynth-Studio/Qwen-Image-Edit-F2P/summary?
version=v1
這個是大陸清大應該是學生做的  我是加載在主要風格lora後面

如果是 lora -F2P Lora 只有二個 那我強度設定 1 和 0.9

如果是三個那我這樣連 F2P- Lora(A) -Lora(B) 強度 0.3-0.45-0.55
lora A和B 可能是同類型我想要的內容.但不同作者數據訓練不同.綜合使用


就這樣逆向邪修單純使用語義 替代 傳統畫遮罩的局部重繪.靠lora來支援
就算你想要只改變髮型 瞳孔顏色這麼微小的地方.也是直接描述
不用畫遮罩去做真的局部重繪了

至於是否保持原圖的真實度
就我目前看來. 叫它 keep the background unchange. 是真沒變的或是肉眼察覺不了的.


一開始我以為官模不可用.用了融合的檢查點
最後發現官模比檢查點好用.目前暫時沒有發現比官模還好用的檢查點.


以上經驗參考 歡迎討論.

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.0.211.110 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/AI_Art/M.1762695998.A.F2F.html
推 Tosca: 請問你顯示卡用哪張?我也打算轉桌機派了
我是雲端派  玩得很爽 哈哈

推 Tosca: 雲端也能玩色色?!生出來的圖不會被擋喔?!
推 iman00b: 你這不算邪修，本來就是這樣用的。
→ iman00b: 本地最低8g用gguf應該跑得動，有錢直上5090
→ iman00b: 要買新卡至少16g可跑gguf -Q8
推 Tosca: 我的ipad pro M2 8G跑不動qwen 2509 QQ
推 iman00b: 我是桌機派，我看過有人筆電50系16g一樣玩得很開心
→ iman00b: ipad主ram不夠吧，一般能跑比vram大點的模型是因為靠主
→ iman00b: 記體 offload
→ PCC9169: 顯卡10萬 只花1萬來說的話 可以在雲端玩48g專業版1年
推 iman00b: 你是用C站還是RH？現在好多對岸影片博主都在業配RH。
→ iman00b: 用桌面主要是你技術力夠，啥都能自己弄，
→ iman00b: 感謝我自己是CS科班出身(XD)，雖然是二三十年前的科班。
目前主要RH 跑流沒啥問題.說個笑話 我還是廚師呢.
自學到這地步自認已經很可以  完全脫離我現實專業

→ iman00b: 類神經以前演算法課還寫過一兩個，沒想到現在AI這麼猛，
→ iman00b: 害我又跑回去K了Attention、Transformer論文，沒看懂多少
我C站主要用來看模型和範例 雖然也有買點數 但我覺得沒TA 和 RH好用

推 iman00b: C站資源太多了，尤其是瑟瑟，要不是之前某個法案會更多。
→ iman00b: 對岸也有一個仿C站的，缺點是沒瑟瑟，但是有一些獨家lora
推 iman00b: 你是廚師玩成這樣真的很強，我本身就是寫程式的，
法案一直沒有擋色 主要是真人應用吧?!
我從0學到現在自己獨立操作COMFYUI 大概3個月
我覺得唯一優點也是缺點就是太開源自由度太高.太多自製名稱節點之類的東西

推 iman00b: 那個是你的缺點，不是他的缺點(笑
→ iman00b: 有一些作者怕被掃到風台尾也偷偷下架了，名人臉都不見了
→ iman00b: 以一個業外人士來說，三個月玩成這樣很厲害的啦，
→ iman00b: 我科班剛開始玩也是花一段時間去理解原理，
我的意思是 "太不人道啦" AI時代就應該要直覺式的操作
Comfyui官方也沒有統合名稱
如果今天你沒看作者介紹 可能永遠修不好節點
我覺得自製可以 但感覺comfyui還沒給出一個規範 所以很亂
※ 編輯: PCC9169 (123.0.211.110 臺灣), 11/09/2025 23:30:00
推 iman00b: 我都直接區塊截圖，把節點圖丟給GPT之類AI直接問...
→ iman00b: 如：這是一個comfyui的node，請幫我解釋這裡所有參數
→ iman00b: 聯網最好要開
→ iman00b: 你甚至連節點推薦都能問他，但是最終都要自己試。
→ PCC9169: GPT有時候很笨的.我問他K採樣器.結果他給的建議參數都是
→ PCC9169: 錯誤的.
推 iman00b: 沒辦法，AI從來都不是求"精確解"，而是求"最佳解"。
→ iman00b: 然後這個最佳解也是受限於模型，所以AI總是會胡說八道。
→ iman00b: 不過AI進步很快啦，我剛開始玩AI繪圖跟現在差好多，
→ iman00b: comfyui也變很多，也不過才短短一兩年而已。
推 Tosca: 直覺式操作就draw things 在iOS macOS上的stable diffusion
→ Tosca: stable diffusion能活到現在就是靠大家色色的執念XDDDDDD
→ UnWf: 這不就是AI圖片編輯模型主打的宣傳 用自然語言告訴AI需求來
→ UnWf: 編輯圖片... 建議去看看官方宣傳提供的範例了解一下基本用
→ UnWf: 法 而且官方也有提供工作流