
推 Bustycat: 本地生圖現在Mac變成很經濟的選擇 12/18 09:21
是阿
不過生影片了話真的太吃資源了
我都買64G了還是這麼痛苦
要生影片可能要直攻mac studio買到512G試試?!
※ 編輯: Tosca (203.75.79.40 臺灣), 12/18/2025 09:23:09
推 error405: 昨天剛出的wan2.6不知如何 12/18 09:27
真的嗎?!
阿斯~~~~~~~~~
※ 編輯: Tosca (203.75.79.40 臺灣), 12/18/2025 09:32:56
推 jdward: 前幾天看到原價屋官網 上架 麗臺 NVIDIA DGX Spark GB10 12/18 09:48
→ jdward: 1台 13 萬,這個不知道跑圖夠不夠力? 12/18 09:49
推 blarc: wan 2.2 i2v 6秒要2小時?? 太有毅力了吧! 12/18 10:15
因為我是跑大圖
yt上介紹的影片他們是寧願跑最小圖
跑小圖了話大概一半時間 1小時左右
但小圖我覺得太難用了
奶子太糊 臉太糊
所以我寧願跑大圖
反正就放他在那邊跑
※ 編輯: Tosca (203.75.79.40 臺灣), 12/18/2025 10:16:40
→ blarc: 5070ti 16G 應該不用10分鐘? 12/18 10:15
有這麼威?!
※ 編輯: Tosca (203.75.79.40 臺灣), 12/18/2025 10:17:05
推 Supasizeit: 2.6是API 還早 12/18 10:31
→ Supasizeit: 現在組5090一套大概十五萬吧 還是遠勝Mac studio 12/18 10:32
推 laeva75: RTX4080,1024x1024x16fps,wan 2.2 i2v,6秒約十多分鐘 12/18 10:37
果然要生影片還是該乖乖買nv顯卡QQ
※ 編輯: Tosca (203.75.79.40 臺灣), 12/18/2025 10:39:50
→ necrophagist: 5070ti 720p 5秒 i2v首尾禎差不多五分鐘 12/18 11:25
真羨慕QQ
※ 編輯: Tosca (203.75.79.40 臺灣), 12/18/2025 11:26:43
推 GiPaPa: mac是窮人好選擇 能跑但不快 12/18 11:28
推 ninnyshadow: WAN這麼吃RAM喔 12/18 12:03
推 a71245969: 你lightx2v lora掛一下,超快 12/18 12:18
已經掛了QQ
噓 JoJoSonic: ai最大問題是用KG學習 所以只會生成KG 12/18 12:37
沒有喔 不是KG奶喔
反而我生成的還有點太柔軟
因為乳房其實分兩種
乳腺型和脂肪型
乳腺型的比較挺
沒經驗的會以為那是假奶 並不是
不過現代動畫幾乎乳房都是畫成脂肪型
像閃亂神樂 碧藍這些都是
但如果早期80年代的動畫
其實乳房看起來大多是乳腺型的樣子
像是亂馬 舊版的福星小子等等
有興趣可以google圖片就大概能理解差異
突然想到或許下次來做個拉姆晃動乳房的影片試試
我指的是舊版的拉姆
目前目前AI生影片和生圖的困境就是能用的色色lora還是不夠多
以影片來說就是那幾種姿勢而已
但其實還有很多動作是沒人開發lora的
好比陰道收縮和陰道口收縮這個動作
AI不會生 lora也沒人做
所以阿伯我想生這類短GIF
目前只能停留在概念 還無法實現QQ
話說我前幾天看到一本書在講日本春畫的歷史
突然想到我們現在AI生圖其實就是在畫現代春畫XD
生成影片說穿了就是生成會動的春畫
果然人類自古以來的幻想都是差不多需求
※ 編輯: Tosca (111.254.223.113 臺灣), 12/18/2025 12:53:25
推 Supasizeit: 吐司被笑窮人了 我看你買Pro 6000好了 12/18 13:01
XD
其實我剛看了一下5070ti三萬就有了還更便宜XD
不過我玩影片只是聞香一下
目前影片lora還是不夠多
在觀望一下
目前用mac mini純生圖是很夠了
現代春畫~~
※ 編輯: Tosca (111.254.223.113 臺灣), 12/18/2025 13:12:46
推 Supasizeit: Mini玩影片麻煩的是SSD 一下就滿了 升上去又太貴 12/18 13:18
外接硬碟啊 蘋果就是要用家外接就好了
不過我會把影片和圖片檔案放在NAS其實更簡單
※ 編輯: Tosca (111.254.223.113 臺灣), 12/18/2025 13:19:35
推 ninggo: Mac的優勢是容量大 新技術支援快 速度就是殘廢 12/18 18:51
→ ninggo: 可以試試素材累積到一定程度租線上顯卡一次處理 12/18 18:51
色色東西不敢跑線上QQ
※ 編輯: Tosca (203.75.79.40 臺灣), 12/18/2025 19:29:40
推 kimwang: 上次讓香蕉隨便生的圖居然被拿來當範例了XDD 12/18 21:54
→ kimwang: 陰道口之類的真的是難搞 之前弄一個產卵的圖去生影片 12/18 21:59
→ kimwang: 結果很容易蛋掉出來後陰道口那邊變得很噁心... 12/18 22:00
推 gohst1234: 最近改玩SmoothMix跑就回不去了,六七秒影片本來用的 12/18 22:44
→ gohst1234: WAN2.2在4060ti16G下四分半左右不過明顯看的出色塊,改 12/18 22:44
→ gohst1234: 用這個後大概六分鐘,動態跟指令正確度都提升很多 12/18 22:44
推 kimwang: SmoothMix真的棒 加上他有內建一些Lora 所以一些色色動作 12/19 00:29
→ kimwang: 算滿容易達成的 12/19 00:30
推 gundamdx: 窮人不如買AMD,比Mac速度快太多了 12/19 02:32
→ ninggo: Amd的生態不是最落後的嗎 12/19 02:40
推 YCL13: 之前比較過,先跑低解析再提升會比較快,另外在抽卡階段也 12/19 06:55
→ YCL13: 會用低解析來增加次數,所以中低階設備建議還是先跑低解析 12/19 06:56
→ YCL13: ,像原PO用比3060 12G還慢設備真想不出直接高解析的理由 12/19 06:56
說的也是 下次試試
※ 編輯: Tosca (203.75.79.40 臺灣), 12/19/2025 08:42:13
推 SSglamr: 等等 這已經不是大隻馬變小隻馬 而是變童顏巨乳XD 12/19 09:27
XDDDDDDDDDDDDDD
※ 編輯: Tosca (203.75.79.40 臺灣), 12/19/2025 09:42:07
推 ddd852: 誠信建議直接用N卡 12/19 10:48
→ ddd852: 誠心 12/19 10:48
感謝建議
我還在猶豫不是因為N卡的價格
主要是轉到comfyui那種系統要重新學起覺得有點累
draw things說穿了就是一個幫你弄好的workflow
你只要專心想著怎麼生圖就好
draw things比較像是創作者思維
但comfyui這類就比較工程師思維
很強大沒錯但我不需要這麼強大的功能
我只是要色色 不是要拍科幻電影XDDD
※ 編輯: Tosca (203.75.79.40 臺灣), 12/19/2025 10:50:11
推 kimwang: ComfyUI我現在都直接抓別人弄好的workflow來用 12/19 10:53
→ kimwang: 自己拉如果不是超級熟根本拉不出別人那種複雜的節點網 12/19 10:53
→ kimwang: 像SmoothMix除了模型外也有提供workflow 直接抓來用就好 12/19 10:54
推 Supasizeit: 有SwarmUI可以用啊 12/19 12:11
剛看了一下好像可以耶 來試試
※ 編輯: Tosca (203.75.79.40 臺灣), 12/19/2025 14:47:10
推 gohst1234: 坊間有整合包可以讓你選擇要不要進comfyui 12/19 15:51
→ twistfist: 怎麼記得mac 只是裝的下,但速度太慢 12/19 17:52
純生圖速度還蠻堪用
mac系統好處是後續修圖修影片甚麼的現成app多又快又好用
不過其實PC生圖完之後傳進NAS
ipad/macbook再去NAS抓檔案出來修圖或剪接影片也可以
※ 編輯: Tosca (203.75.79.40 臺灣), 12/19/2025 18:25:27
推 Supasizeit: 直接串comfy的修圖還有invoke跟krita 12/19 20:28
推 YCL13: comfyui就下載別人製作好的整合包即可使用,然後再下載別人 12/19 21:23
→ YCL13: 的workflow來用,只要改提示詞或輸入圖便可以玩很多,這一 12/19 21:23
→ YCL13: 只需再補下載workflow中缺的節點或模型,然有些心得後再研 12/19 21:23
→ YCL13: 研究怎麼改別人的workflow,我也只到改別人workflow等級 12/19 21:23
推 kimwang: 純粹要產圖我還是習慣用forge之類的SD系WEBUI產就是 12/20 10:09
→ kimwang: 只有要生影片才開ComfyUI來用 12/20 10:10
推 patvessel: MAC只有跟同樣是統一記憶體的方案比較才有競爭力.. 12/20 19:15
→ patvessel: 頻寬太低導致不適合跑密集LLM 算力相較差導致畫圖生影 12/20 19:17
→ patvessel: 影片速度落差太大 框架支援性差也是問題 12/20 19:17
→ patvessel: 這類統一記憶體方案最適合的應該還是以大型MOE為主 12/20 19:18
→ patvessel: 其他的話大概生態系綁定和品牌價值 12/20 19:19