[情報] kimi k2.5 開源平價分身術

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https://www.youtube.com/watch?v=F-ANHe_hr9w

這部影片介紹了 2026 年 1 月底發布的全新開源 AI 模型 Kimi k2.5，這款模型被譽為
目前最強大的開源模型，在多項指標上甚至超越了 GPT-5.2、Gemini 3 和 Claude 4.5
等頂尖閉源模型。

以下是影片中關於 Kimi k2.5 的核心亮點摘要：
1. 超強大的推理與多模態能力

    視覺謎題破解：Kimi k2.5 能識別複雜的「立體圖」（Stereogram），它會自主撰
寫 Python 程式碼來分析深度資訊，從而找出隱藏在圖像中的物體（如飛機）[03:15]。

    路徑規劃：只需一個提示，它就能解決極其複雜的迷宮問題，並自動用顏色標記最短
路徑 [03:52]。

    程式碼開發 (Vibe Coding)：

        它能根據指令開發出功能完備的 Android 模擬介面，包含撥號盤、相機（可調
用視訊鏡頭）和圖片庫 [06:22]。

        甚至能開發出透過 手勢追蹤控制 的泡泡射擊遊戲 [08:13]。

2. 革命性的 Agent Swarm (智能體集群)

這是 Kimi k2.5 最引人注目的功能，允許使用者同時部署多達 100 個 AI 代理 來協作
完成任務：

    並行研究：例如同時指派不同代理去研究 100 個不同領域的 YouTube 創作者，或同
時分析數十篇學術論文並合成一份百頁報告 [09:24]。

    資料採集：示範中透過集群代理，在幾分鐘內同時搜尋加州各個不同產業（如水電工
、屋頂商）的數百筆聯絡資訊 [10:31]。

3. 專業級 AI 代理功能

Kimi 提供多種專門的代理模式，可直接處理特定格式的任務：

    簡報代理 (Slide Agent)：上傳一份公司的財務試算表，AI 會自動讀取數據、生成
專業圖表，並製作成一份排版精美且數據準確的 PPT [12:44]。

    深度研究代理 (Deep Research Agent)：處理極其複雜的醫學或法律諮詢，它會自主
長時間（甚至長達一小時）在網路上搜尋、過濾並合成資訊，最終生成帶有精確引用來源
的互動式專業報告 [19:12]。

4. 模型規格與效能比較

    模型架構：採用 Mixture of Experts (MoE) 架構，總參數達 1 兆 (1 Trillion)，
但運作時僅激活 320 億參數，效率極高 [21:16]。

    上下文長度：支援 256k tokens（約 20 萬字） [21:29]。

    效能與成本：

        在 Agent（代理）和 Coding（編碼）基準測試中名列前茅，且幻覺率
(Hallucination Rate) 極低，優於 GPT-5.2 和 Gemini 3 Pro [23:36]。

        價格極具競爭力：每百萬 Token 僅約 1.1 美元，遠低於其他旗艦模型（如
Opus 4.5 的 10 美元） [23:12]。

5. 開源與隱私

Kimi k2.5 已在 Hugging Face 上開源供下載。這意味著企業或個人可以在本地伺服器運
行，確保敏感數據不會上傳至第三方伺服器，解決了隱私與安全疑慮 [25:20]。

總結：Kimi k2.5 不僅是一個對話機器人，它更像是一個可以指揮的「AI 軍隊」，在自
動化執行複雜任務與精確推理方面展現了驚人的實力。

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Gemini3整理

跟Gemini單體性能比起來 這邊更擅長開一堆分身做事

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推 Supasizeit: Gemini 當 agent超爛 快被他氣死
→ Supasizeit: 太大了 5090跑不動
推 gundamdx: 5090這種低階卡怎麼可能跑的動
推 YCL13: 若只是要跑得動，5090這種消費級顯卡配上256G的RAM理論上是
→ YCL13: 可以跑的，只是不知會多慢，沒看到有人這樣搞自己
推 ZMTL: 我最近也在研究 Agent Swarm，真的是未來
推 ZMTL: 搜了一下，建議配備 8卡H200 單機 (50萬美元)
→ ZMTL: 對不起打擾了
推 Supasizeit: 我是租得到便宜H200只是也不知道有什麼用跟用現在SOT
→ Supasizeit: A有什麼不一樣
→ ZMTL: 看起來是支援Swarm啦，有在玩Agent可以直接全開複製人