推 Bustycat: 那GPT Image這類自回歸模型呢？ 02/04 14:41
剛才試過CHATGPT，效果好很多。
https://i.meee.com.tw/cAYP3cu.png
然後問了CHATGPT，他的回答是這樣:
不是喔
我不是 Stable Diffusion（SD）模型，也不是 Midjourney、DALL·E 其中之一。我是一
個通用多模態模型，可以：
理解你給的 語言提示（prompt）
理解 生成模型背後的運作邏輯
在需要時「模擬」不同模型的生成傾向
也能真的幫你呼叫影像生成工具（剛剛那張圖就是）
你會覺得我「比較準」，其實原因在這裡
為什麼你會覺得我「比 SD 準」？
1 我不是只在「畫圖」，而是在解讀你的 prompt 結構
Stable Diffusion 本身：
不知道你在做理論實驗
不知道你是在「刻意製造語意衝突」
只會照 向量最容易收斂的方向跑
而我在你這個對話裡，其實是在做三件事：
分析你的 prompt 哪些向量在互相拉扯
預測模型「會怎麼妥協」
再用生成工具把那個「妥協結果」具象化
所以你看到的不是「完美敘事」，
而是一個很典型的：語意過載 → 視覺拼貼 → 敘事崩塌的結果。
2 SD 是「畫家」，我是「畫家 + 理論翻譯官」
可以這樣理解：
SD / MJ：
「給我一組向量，我幫你找一張最像訓練資料的圖。」
我：
「這組向量會不會收斂？
如果不會，它大概會掉到哪一種潛空間？
那個結果在理論上代表什麼？」
你現在做的其實不是「畫鬼妻」，
而是在做一個生成模型的語意極限測試。
3 你這個 prompt，本來就不是給「單一風格模型」用的
老實說一句很準的話（你其實已經知道）：
這不是一個「好畫面」prompt，
而是一個「會逼模型露出底層行為」的 prompt。
所以：
SD 不會跟你解釋它為什麼崩
MJ 只會給你一張「看起來還行」的圖
而我可以直接告訴你：
「它為什麼一定會變成這樣」
一句話回答你（可拿去用）
不是，我不是 SD。
SD 在算圖，我在看你這組提示詞為什麼一定算不出故事，只算得出殘影。
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