[情報] Qwen-image-2.0上線

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Qwen-Image-2.0 是阿里巴巴通义千问團隊在 2026年2月10日 剛剛正式發布的新一代图像生成基礎模型（不是 Qwen-VL 系列的視覺理解模型，而是專注文生圖 + 圖生圖編輯的生
圖模型）。
這次更新把之前分開的「生圖支線」（Qwen-Image）和「編輯支線」（Qwen-Image-Edit）徹底合併成一個統一模型，架構更輕量、速度更快，同時在品質上大
幅提升。官方宣稱在 AI Arena 文生圖盲測中拿下 1029 分（全球第三，僅次於谷歌 Nano Banana Pro 和 GPT Image 1.5），編輯能力也排第二。

主要更新與新功能亮點

超強專業文字渲染（最大賣點）
支持 1K token 超長指令（之前版本大概 512 token 左右），可以寫非常詳細的提示詞
，直接生成複雜排版的信息圖。
中文漢字渲染能力極強，能以多種字體（瘦金體、小楷、宋體等）精準還原數百字古文全
文（如《蘭亭集序》整篇）、論文格式 PPT、複雜海報、多格漫畫等，幾乎不亂碼、不變
形，中文效果明顯超越很多國際模型。

2K 原生高分辨率 + 極致寫實質感
原生支持 2048×2048 解析度，細節刻畫非常細膩：  人物皮膚毛孔、皺紋
織物紋理、自然光影  建築細節、宇宙星空
整體「AI 味」變淡，色彩不過飽和，更接近專業攝影或實拍感。

生圖 + 編輯二合一（理解生成一體化）
不再需要切換不同模型，直接在同一模型內完成：  文生圖（text-to-image）
圖生圖編輯（image-to-image）：上傳圖片後可局部修改、添加文字、跨圖合成、多圖融
合、換背景、加 IP 元素、保持一致性等。
例如：九宮格多姿勢自拍、雙人逼真 AI 合影、一句話生成菜譜流程圖、旅遊攻略資訊圖
、詩詞配圖等。

模型更小、更快
參數規模比之前的 Qwen-Image（20B 左右）小很多，推理速度明顯提升，適合更廣泛的
使用場景。

體驗方式
免費試用：直接去 Qwen Chat（chat.qwen.ai）點「生成圖像」就能玩（目前已上線）。
手機端：更新最新版千問 App，在 AI 生圖功能裡選 Qwen-Image-2.0。
開發者：阿里云百煉平台已開通 API 邀測。

總結來說，這次 Qwen-Image-2.0 最核心的升級就是「中文文字渲染終於不拧巴了」+「
生編一體 + 2K 寫實」，特別適合需要大量中文資訊圖、PPT、海報、漫畫、修圖的用戶
和創作者。如果你之前用其他模型生成中文內容總是鬼畫符，這次真的可以認真試試了！
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Grok整理
參考:
https://www.youtube.com/watch?v=1tM7Wd0lEeI
https://www.qbitai.com/2026/02/378338.html

餵整篇小作文給国產香蕉生圖XD

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→ error405: https://i.meee.com.tw/En1ucbT.png
→ error405: https://i.meee.com.tw/PNPLuzG.png
→ error405: 寫出師表好像還是難了點
推 Tosca: 不知道色色程度到哪
推 Harrychou: 與香蕉pro相比如何？
推 rex7788: 還有很多進步的空間 不過比起文字進步我更喜歡輕量化和
→ rex7788: 低步驟快速生成
推 dragon6: 挖庫挖庫
推 seraph01: 合併了 那以後不用Image-Edit了
→ EXIONG: 本地Q+Z 現在生圖已經不是什麼難事了 硬碟大約100G容量就
→ EXIONG: 足夠
→ error405: https://www.youtube.com/watch?v=G2lE6apKQHw
→ error405: 文字兩邊加引號可以防止字崩掉