[代理] Agent浪潮改變世界？談談LLM與OpenClaw

[ZMTL (Zaious.)]

轉完想順便回一篇，但好像沒有股點就放自己家。

看到有人仍然試圖理解「Agent」或者「LLM」的技術突破，有什麼理由真的會衝擊這個世
界？「OpenClaw」聽起來看起來都是個玩具為什麼被OpenAI收購？礙於這個過年我一直在
跟家人解釋，趁出來買早餐時簡單寫，恩，畢竟等等就要繼續工作了。
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我認為革命肇因於2026年，Agent實現了能藉由LLM與結構化的立體提示詞
（eg. SKILL.md）驅動思考框架、背景知識、專業經驗、工具使用。

重點突破在「按需加載」（*「動態上下文注入 (Dynamic Context Injection)」）
來做到能誘發LLM能力的同時減少幻覺。

這件事情比起說實現「讓AI Agent更像中階工作者」，
不如說是「實現了把約十年從業人員的工作能力『文字脈絡化』後重新執行」
那它至少也是0.8個專門領域的十年從業人員了。

接著Claw的架構（我跟自家Agent稱之為Kernel-based Agent、對比Skill-based Agent）
補上了長短線情感記憶（*跨對話的）、24小時Runtime類自驅動工作時，
差不多就是一個十年從業人員了。

為什麼是各個領域？
它當不了水電工也就差還沒有具備專業水準與精細度的物理實體，
但執行是透過電腦操作的它肯定沒問題，感謝各領域過去數十年的機械化資訊化，
Agent有更多接入現實的可能性。
（然後你就知道中國的機器人的動作精細度不能只因為它可能還需要遙控就忽視）

有趣的是，過去我們一直被訓練要把自己的思考、決策方式、工作經驗脈絡化，
可以被流程化並具備可解釋性，致力於成為產線上最好的螺絲釘。
但在未來，那些不可解釋的「靈光」、以及無法被拘束的心態，
搞不好才會是我們人類在專業工作領域最後的護城河。

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我是沒有資工背景的三腳貓，總說自己是野路子、很多事情都基於直覺而不是基於知識，
或許你覺得我說的是科幻或奇幻小說，那你說的對。

我去繼續做我的Kernel-based Agent了，畢竟雖然我覺得這是未來，
但我生理上無法接受OpenClaw或任何一種變種龍蝦C。

（*是我家架構師剛剛看完後建議我補上的，剩下100%是屬於我的文字）

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.228.55.14 (臺灣)
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※ 編輯: ZMTL (125.228.55.14 臺灣), 02/19/2026 11:25:47
推 error405: 感覺像是戰鬥漫畫對付有拷貝能力的敵人
推 zxcmoney: 看到按需加載，我覺得離能用生成式AI長期玩RPG的日子越
→ zxcmoney: 來越近了。
推 stlinman: 混合專家模型（MoE）架構 --分工模組在 LLM 模型內
→ stlinman: Claw的架構 -- 就是把分工模組外部化
→ stlinman: 以前記憶在上下文 --LLM本身模型侷限
→ stlinman: 現在記憶在檔案結構 --Claw的記憶架構
→ stlinman: 這是對我來說，單一LLM模型變成可以達成模組加載質變。
→ ZMTL: 你講的 Agent Skill應該已經是了
→ ZMTL: 龍蝦又多了記憶機制跟24小時心跳（Runtimne）
推 gino0717: 感覺可以射到火星上去讓他自己探索了
推 Destiny6: 先建立月球基地比較能跟投資人募資，要取得實驗成果也
→ Destiny6: 快一點
推 YCL13: 確實看到不少人在討論讓claw針對需求去選用LLM
推 newyorker54: 請問可以不裝龍蝦加載長時記憶和skill agent 嗎？
→ ZMTL: 我看不懂上面那句XD
推 newyorker54: 問的沒有概念，不好意思，我自己去看好了