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大家好, 我是國立中正大學資訊管理研究所的研究生,目前正在回收畢業論文之問卷, 因為期刊投遞策略的樣本難以取得,懇請有投遞期刊經驗的大家幫忙,謝謝各位!!! [問卷全名]:資訊管理類期刊投遞策略推薦 [學校科系]:國立中正大學資訊管理研究所 [指導教授]:黃正魁 教授 [研究生]:朱煥霖 [填寫資格]:熟悉資訊管理類期刊者 [問卷連結]:(填答時間約3~5分鐘) http://140.123.175.72:8000/ [回饋]:最後將提供小小的心意作回報 P幣100(稅後) 懇請大家幫忙,謝謝大家!!! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.123.169.83 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/AfterPhD/M.1458708450.A.B6C.html
kt5pal: 原來不是等級排名 那是在調查哪個期刊較容易投上嗎03/23 13:10
以自己的投遞策略填寫即可,依每個人策略不同推薦結果也不同,不侷限在容不容易投上 ,謝謝您。 ※ 編輯: s1015105 (223.139.146.3), 03/23/2016 13:59:18
marsdaddy: 看在跟你老闆熟識的份上,很認真的幫你填了。不過題目03/23 14:07
marsdaddy: 能當畢業論文啊?我下回要好好問問你老闆..:)03/23 14:08
謝謝您的指教,非常感謝您的填寫! 謝謝,我老闆知道了.... Orz.
Jazzmusic: 網路問卷有可信度嗎? 不認識的路人來亂填怎麼辦?03/23 19:28
謝謝您的指教,我會好好的考量這個問題 ※ 編輯: s1015105 (61.60.254.22), 03/23/2016 21:03:18
kimutaka: 不覺得列出這三十本說是針對管二期刊要進行問卷有點怪嗎03/24 00:33
kimutaka: 根本是只針對當中的資管領域而已,那行銷的呢?生管OR的?03/24 00:35
謝謝您的指教,我沒有將內容打清楚,是針對管二學門中資訊管理類的期刊,非常感謝您 的提醒,我已經修改標題了。 ※ 編輯: s1015105 (210.66.250.23), 03/24/2016 00:42:46
FSGuitar: 我個人意見拉 原PO的研究方法是他自己要負責的 03/24 00:40
FSGuitar: 在這裡就是幫忙填或是不幫忙而已 其實不太需要去評論 03/24 00:40
FSGuitar: 他的研究方法如何 畢竟 原PO也沒要求大家給他這相關的意 03/24 00:41
FSGuitar: 見阿 其實會提到這個 是想到之前很多人做研究要送 03/24 00:42
FSGuitar: 倫委會審查 結果很多倫委會的人 明明是要你審查是否 03/24 00:42
FSGuitar: 合乎研究倫理 結果一堆審查委員卻在審查人家的研究 03/24 00:42
FSGuitar: 方法 ...... 03/24 00:43
marsdaddy: 同意樓上,今年審計畫時明明有些是需要倫審的(依照倫 03/24 09:47
marsdaddy: 審會的規定),我也都刻意勾選不需要。只要判斷收集資 03/24 09:47
marsdaddy: 料過程、結果對當事人無礙的話,實在不知道幹嘛要倫審 03/24 09:48
evilove: 這種濫發沒抽樣不需網路調查就能蒐集到的資料一律不填 03/24 23:12
evilove: 這種不嚴謹研究讓真正需要網路調查研究的回收率越來越低 03/24 23:14
謝謝您的指教,但是此篇研究的目的,不是單純的網路問卷,背後的目的不是傳統的 SEM, PLS等問卷分析。 而是資料探勘中的子領域,sequential pattern mining (SPM),蒐集完成後,會再進行 資料探勘與系統設計。 感謝您的建議,我會再跟指導教授們討論。
rayhuang0924: 我比較有興趣的是,要不要針對台港韓中新的學生 03/25 10:38
rayhuang0924: 問卷,之後蒐集資料來比較? 03/25 10:40
rayhuang0924: 也建議可思考一下研究的理論根據跟研究貢獻 03/25 10:42
謝謝,之後的學弟妹如果行有餘力,可以來從事比較研究。 另外,研究理論上,data mining 比較重視方法理論的正確性, 對於之後找出的結果,我們會進行評估實驗的驗證。 ※ 編輯: s1015105 (140.123.169.229), 03/25/2016 12:10:19
rayhuang0924: 可投dss 03/25 13:42
evilove: 國內資管系那麼多,取得教授email信箱也不難,需要來這裡 03/26 02:17
evilove: 濫發嗎? 03/26 02:17
謝謝您的建議,事實上,我們已經盡可能去發信給國內大專院校資管相關學者。 因為這方面研究,雖然是以data mining 為基礎,但不像傳統跑演算法而已, 還要人參與涉入,為了追求實驗更完整, 因此,我們也試著在這裡,找尋願意協助我們的學者,希望讓這研究的結果更豐富。 ※ 編輯: s1015105 (140.123.169.229), 03/26/2016 10:53:43