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不是很確定這個應該不應該PO本版。有違規煩請告知。感謝.. 是這樣的。我目前正處於工作轉換之間,所以之後很快就會不能再用原單位的 GPU 了 (系統還是我建立的..媽的..)。 目前正參加一個 SPIE 舉辦 medical imaging contest。大概要用到明年一月初左右。 新的單位雖然會提供經費讓我建立類似的計算系統,但申請到拿到設備中間需要時間。 緩不濟急。 不知道有沒有前輩有暫時低度使用的 GPU 資源可以暫時借我使用?相關的成果可以討論要 如何共享。 需要 CUDA compability 5.5 以上,使用 Linux 遠端登入。GPU 記憶體需要 8G 以上 (e.g., Titan X)。我會在系統中安裝 python 加上自己修改的 caffe。也有可能會用到 tensorflow。 謝謝。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 182.19.227.38 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/AfterPhD/M.1476539752.A.315.html ※ 編輯: cybergenie (182.19.227.38), 10/15/2016 21:59:04
buckss: Quadro K6000可以嗎?借是可以但是保證系統不會crash~ 10/16 09:48
buckss: My linux system is Fedora 23 10/16 09:49
buckss 大大您好: 感謝您的幫忙. Quadro K6000 應該可以用, compability == 3.5, 12GB, caffe + googlenet 理論該跑得動 (其實不是很確定..因為我的 caffe 是自己修改的版本 沒在 compability < 5 的環境之下測過, 除了己知 compability == 2.0 是跑不動..orz. .)。 我會用 CUDA 8.0 + mkl + python 2.7.x + numpy + multiprocessing. 會佔用較多的計算效能,但應當不致於讓系統 crash. 除了不知道需不需要 upgrade nvidia driver 以外,應該不會動到系統其他部分。 我己經私信給您,請查收。感恩 <(__)>
Ice9: 要不要到 Linux 版問問? 10/17 07:03
沒想到過. 會過去看看. 謝謝.
phantasma: 可以考慮使用 AWS GPU instance 10/17 09:41
這是我最後考慮的..因為計算時間要用投標方式取得.. ※ 編輯: cybergenie (182.19.227.38), 10/21/2016 20:14:35