[問題] 靠開放數據集出論文

[saltlake (SaltLake)]

 發表學術論文的常見模式是

 研究目標是驗證某個假說
 設計適當的方法驗證假說
  例如用電腦模擬或動物試驗或人體試驗產出數據
  再透過對資料的分析證明或證誤假說

 不知各位網友是否注意到以發表和提供開放式數據集

 (Open Dataset) 來發論文的模式?

 像是開放某個臨床數據集供世界各團隊的純研究使用

 而這臨床數據集可能是某種疾病的患者群之各種醫學影像資料

 等的形式?


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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.44.194.21
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/AfterPhD/M.1481991787.A.FD7.html
推 qtzbbztq: 美國NHANES?
→ caseypie: 很多生物和醫學期刊都有database這個類別
→ LiamIssac: optimization很多 特別是NP-hard問題都有題庫 就看誰
→ LiamIssac: 有能力解得更好或更快
→ lail: 健保資料庫算不算？不過是要付費申請
→ milkpa: 健保資料庫的研究已經被盯上了，不要再搞它了
  忘了釐清

  這邊感興趣的是

  *** 這類文章如何審查其所提供數據的品質

  提供已經測過的患者組成的數據庫供他其他研究團隊測試其學術假說

  或者新設備或新算則的預測能力 某種程度可以減少人體試驗的次數

  對人類整體有它的好處

  可先決條件是這數據庫品質可靠  那麼這方面要怎麼審查它

  有網友有經驗知道這類文的審查重點嗎?

    另外 記得學界對於人體試驗的設計所提供的驗證強度之評價

  前驅試驗還是強於回溯試驗 而這種數據庫做的是回溯試驗不是嗎?

  還是說有新的統計理論開發出來了?


※ 編輯: saltlake (220.136.209.65), 12/18/2016 19:13:12
推 moondark92: https://challenge.nejm.org/pages/home nejm主辦的
→ moondark92: Sprint挖寶活動...
→ moondark92: 話說回來假說從哪裡來的? 不就是從自然觀察與歸納來的
→ moondark92: 自然界可不會自動randomize好放在那邊等大家分析
→ moondark92: 觀察到的假說常常都會有干擾因子(假說外部變數)存在
→ moondark92: 所以驗證假說必須控制外部因子,在臨床上用隨機分組來
→ moondark92: "控制"外部因子...
推 moondark92: 健保資料庫最大的問題在於缺乏lab data,而ICD碼並未區
→ moondark92: 分疑似或確診...
推 redsa12: 所以健保資料庫在精於解決內生性問題的經濟學者的手上才
推 redsa12: 能發揮更大的價值 尤其裡面還一堆家計單位的資料
推 r7544007: 我對於用健保資料庫看健保的經濟效應這類的研究有點反感
→ r7544007: 而且健保資料庫又沒有自費的資料