[問題] 代問AI、物聯網、機器學習領域期刊

[onestone (one stone)]

 各位版大好，我有位同期入行的資管系同仁詢問我期刊投稿問題

 他的研究議題主要是AI、物聯網、machine learning，透過研發APP蒐集數據

 在這個領域中，IEEE是重點期刊，他也曾經刊登過文章

 但是，他之前投稿IEEE的經驗是來回改了九稿以上，整體時間拖得很長

 考量到升等與績效評估，他希望能鎖定等級或許不特別高，但是速度能快一點的期刊

 由於我的領域不是這方面的學科，實在不知道如何提供建議

 想請教也在做這方面議題的版友們，是否有推薦的期刊呢？

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.102.150.66
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/AfterPhD/M.1522474507.A.2D4.html
→ cinfon: IEEE Access ?
→ pttj: 看運氣好不好?投IEEE也有改過4次，也有一次就過的。
→ pttj: 不同reviewer差很多。
→ onestone: 所以大家還是建議投IEEE嗎？
推 mmonkeyboyy: ....這類的期刊都很久   好會議很快 (就被拒)
→ mmonkeyboyy: 投投其他非 IEEE 要不就是 access
→ mmonkeyboyy: AI ML最近有很多  但都殺很大....
→ mmonkeyboyy: 就我自己看的某小領域   有人做過就可以拒了
→ mmonkeyboyy: 太多me too文章  而且一般都是大會議就有了
→ mmonkeyboyy: 在那me too的journal 不管是真的自己想還是怎樣來的
→ mmonkeyboyy: 都是秒拒   等愈久的還相對容易被接受呢
→ mmonkeyboyy: Access被要求七天要給回應   但都AE在拖啊...
→ saltlake: 人工智慧和機器學習最近看起來很熱，可行家都知道這方面
→ saltlake: 已經有許多演算法了。論文沒提出新演算法或者令人驚喜
→ saltlake: 的應用，當然秒拒。換言之，是看起來很新，其實很有歷史
→ saltlake: 的領域。
推 mmonkeyboyy: ......也不是這麼說吧....
→ mmonkeyboyy: 要是有新應用新東西就不是resnet 就是alexnet了
→ mmonkeyboyy: 主要是一堆人都在做重覆的東西
→ mmonkeyboyy: 有一些letter很快  像是 app可以走embedded系列
推 followwar: ML 還是投TOP會議吧 NIPS ICML AAAI  >>期刊
推 mmonkeyboyy: 樓上完全正解   只是這些有點難   最近有一個大開門
→ mmonkeyboyy: 的到是啦....
推 mmonkeyboyy: 但評升等的人大概不會接受吧XD
→ onestone: 感謝版友們的回覆，我會再轉告我的朋友的。
推 xyz168: 主要看你朋友是將AI物聯網技術應用在什麼領域吧..
→ xyz168: 如果做AI應用直接投到AI的期刊當然對AI演算法直接貢獻就
→ xyz168: 相對的嚴格。如果是將AI應用在無線網路、視覺辨識、或是
→ xyz168: 安全，那看的就是是不是AI方法用上以後對原本領域有重大
→ xyz168: 的改進及貢獻。看的就不是AI演算法的直接大改進，而是為了
→ xyz168: 應用而做的改進。所以老實說你的問題不是可以簡單地回答的
推 mmonkeyboyy: 其實我也不懂問這問題要幹嘛  不就 .... 一個不行換
→ mmonkeyboyy: 下一個  再不行英文google都有人說那一個快啊...