[討論] 科技部不該獨尊AI

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假如科技部 以5年50億 成立3至4個「AI創新研究中心」 要讓台灣造出 全球前10大AI主
機, 投入 300位專家, 培育3000名人才.

再假設這個主機 是 VLSI 的IC做的, 顯然跟 超算 類似. 是 多核心多處理機, 至少會
有 1024 processor (含繪圖處理).
三個中心, 一個 做 VLSI IC 設計, 一個做核心開發與工具組裝, 一個做軟體應用.
再假設 IC 設計 至少花 10 億,  核心開發與組裝 15 億, 軟體應用 20 億, 300位專家
每年加薪 6 萬, 6萬*300*5=9000萬, 研究生 3000*5*3萬= 45000萬 接近 5 億.

假設參考全世界 第一名最快的 超算, 立定 5 年後跟上, 再假設 5 年後世界各國的
超算參與者總共沒有5家, 五年內要進入 全球前10大AI主機, 應該會有機會. 但時程
是非常緊的.

再假設做出來的 多機是給 AI 超算中心, 單機是做為手機的主核心. 尋求產業界(
或與大陸聯合)投入, 減輕經費不足的負擔.

整個計劃就是任務導向, 不可能是學術性研究.


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追逐亮點產業

科技部不該獨尊AI
李家同·2017年7月11日 星期二

最近AI(人工智慧)實在紅得不得了，請看下面的消息：
科技部三箭 讓台灣擠身前10大AI主機
中央廣播電台 楊文君 2017年7月5日 下午8:42


為促進AI人工智慧核心技術及應用發展、吸引尖端技術優質人才，科技部部長陳良基今天
(6日)宣布三項創新做法，包括打破薪資框架、建立跨領域技術團隊合作及連結國際產學
研能量，期盼讓台灣擠身全球前10大AI主機。
科技部長陳良基上任時曾表示，科技部將以5年為期、每年預計投入新台幣10億元，推動
AI創新研究中心計畫，規劃成立3至4個「AI創新研究中心」，6日他更召開記者會宣布三
項創新做法，將打破薪資框架，吸引國際級AI人才。
陳良基指出，科技部預計號召超過300位專家學者投入、培育3千名人才，並針對專注投入
本專案計畫的主持人，依計畫規模及績效，核給最高每月6萬元的研究主持經費，研究中
心也可以自行訂定合理的薪酬延攬海內外人才。他說：『(原音)到時候會是一個專案審查
，審查進入AI中心的，基本的績效就是主持人擁有足夠的能力的話，我們就盡量給他比較
高的計畫主持人費，上限6萬，最好是每一個進來的都能拿到，讓他能夠專心、專職投入
這個計畫。』


我看了這篇消息以後，實在心中有話要說，雖然我知道我的話乃是狗吠火車，講了等於不
講，可是我還是要講，因為這個消息使我想到漢武帝獨尊儒學。雖然儒家思想有很多好的
地方，也不能忽視掉別家思想。
人工智慧僅僅是我們資訊系裡面的一個研究項目，資訊系有多少個研究項目呢？我的研究
室在清大資電館，電梯門口有一張大型的宣傳海報，其中列了14個資訊系的研究項目，包
含演算法、影像處理、資訊安全等等。如果你現在還是要做演算法的理論研究，申請科技
部的計畫絕對比不上那些做人工智慧的計畫。何況更重要的是，做人工智慧的計畫可以每
月多加6萬元，做其他計畫每月多加1萬元，重賞之下必有勇夫，相信不知道多少的教授都
要為6萬元折腰了。

這種偏食的科技政策是值得大家深思的，就以資訊系來講，演算法、影像處理、資訊安全
等等不僅在學術上非常有價值，在實務上也是有價值的。Google的字串處裡技術非常之好
，這是因為他們用了很多的字串處理的專家，這些都是演算法的專家。影像處理更加有實
用價值了，我們的工業界現在都是要在製造過程中檢驗還未完成的產品有無問題，常常都
要靠影像處理，很多專業的影像處理軟體貴到了極點。至於資訊安全實在也不需要我說了
，誰都知道這對國家是極端重要的。

我們可以說獨尊AI絕對會造成我們國家畸形的學術發展。
有一位教授寫信給我，他說他出道以後本來想一直從事某一個學術領域的研究，可是那個
學術的領域是很冷門的，所以他一直受到壓力要轉行。問題是政府過一陣子就有新的重點
科技，所以他已經改了一次，最近校方暗示他最好再改行做AI的研究，他說他將來一定一
無所成，但是他也沒有辦法。他前些日子看到了我寫的一篇文章，說有一些農業方面的研
究人員花了整整十年才完成一個好的種苗培植，他看了以後幾乎要流淚，因為他知道他絕
對做不到。

我曾經看過一本書，作者序的第一句話就是「在過去的四十年內，我一直從事某某研究工
作」。四十年前他所做的研究是極為冷門的，根本沒有人懂他在做什麼，最近大家才發現
他的研究是相當重要的。可是他也說即使花了四十年，他所知道的仍然非常之少，在序裡
面還鼓勵讀者要繼續地埋頭苦幹，因為很多的研究都不是能夠在短期之內得到偉大結果的
。
科技部的這種做法使得我們國家不可能會有非常傑出的科學家，我們的教授也真是可憐，
他們會發現他們為了經費被迫放棄原來的研究，而做一個新的研究，可是不久以後又要被
迫放棄。當年算是新的研究，因為又有一個新的重點科技來了，這種情況好嗎？

最後一點，政府每年在AI上的投入是10億，五年將是50億。通常大計畫都應該有一個非常
明確的目標，比方說做出一個新的半導體製程，或者做出一個非常精密的機械設備，這種
目標都要訂得很清楚，不能讓研究員自己來訂。可是AI的研究可以將目標訂得非常清楚嗎
？我們當然希望電腦有智慧，可以解決一些困難的問題，比方說我們國家薪水不高的問題
，或者巴勒斯坦問題。投入這麼多錢，我相信誰都知道不可能有一個軟體可以解決這些問
題，所以這個50億僅僅是讓一些專家學者隨便他要做什麼就做什麼，這是一個典型的學術
研究計畫。學術研究計畫是不該有明確目標的，但是也不應該要花這麼多錢。

 AI究竟是什麼，很難界定的。很多operations research的教授認為很多AI的技巧根本就
是根據dynamic programming的，所以這並沒有什麼太了不起。對於這些教授來講，他們
發現他們一直在做AI。

當然我一直搞不懂的是，我們國家有300位AI的學者專家嗎？大家不妨算算看國家有多少
資訊系教授。更有趣的是，國家會有3000位研究員做AI的研究嗎？

希望政府知道我們國家很多的工程師希望能夠發展極有挑戰性的研究，比方說設計VLSI製
程所需要的精密設備，可是他們沒有經費，只好眼看著中國大陸投下大量的資金在做這一
類的設備研發工作。我很誠懇地苦苦哀求政府不要砸大錢在一個不知道結果的研究上，可
惜的是大概不會有人聽我的話，我們只好將來購買大陸的精密設備了。

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劉怡鈞 很多的事情都需要我們花長時間的經營，最後才會得到好的結果！

Jengsen Hwang 台灣其實有很多現成的大數據可以利用 : 健保醫療大數據，農漁產業大
數據，氣候水利大數據。

劉以珩 VLSI尖端設備的開發一下子就是幾千億在燒，一燒好多年，您確定？

錢庫吉 謝謝分享

徐郁婷 謝謝分享!

法正妤 政府應該多方面思考！

李伊萍 謝謝分享~

全楚原 李教授說得有道理

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推 fanstarbucks: 推 追逐亮點產業是短線作法
推 duriamon: 我覺得追逐亮點是好事不是不行，但我認同李家同教授所提
→ duriamon: 到的產出問題。以我國目前的產業與經濟發展狀況，最重要
→ duriamon: 也是最理想的產出指標就是形成產業及產生產值。我對這個
→ duriamon: 計畫的疑問是如何把這樣大的計畫轉換成產業或產生產值？
→ duriamon: 像原文提到一台全球前10大的AI主機，假設成功了要如何利
→ duriamon: 用這樣的資源賺錢？計畫中是不是也該納入商業相關人才進
→ duriamon: 行參與？要不然花這麼大的錢養出人才之後再讓他們喝西北
→ duriamon: 風嗎？還是等著被中共或國外公司直接挖走？最後台灣會留
→ duriamon: 下什麼東西？
推 fanstarbucks: 留下那些把錢花完的人
→ aa369aa369: 怎麼會覺得科技部是要獨尊AI呢？那些拿錢的「AI計畫」
→ aa369aa369: 看起來真的跟AI有關嗎？
推 vincentwjs: 推演算法～～～
→ emitter: 樓樓上 XDD
推 dev0929: 計畫用關鍵字審查？
※ 編輯: ggg12345 (61.228.143.207), 10/05/2018 00:41:00