推 tentenlee: 以sql的概念來看,你建立一萬筆都是同樣資料的欄位為in 09/23 06:19
→ tentenlee: dex,有建跟沒建一樣,並不會比較快速。 09/23 06:19
→ tentenlee: 而且你又在同樣欄位上做order,你直接全抓咖實在 09/23 06:20
我又嘗試建立"10組"在台中的User,然後一樣的Query,把台北改成台中
其實一樣是慢的,感覺起來是跟"整體數量有關",
雖然你提的有道理,但是總覺得可能還有其他因素
推 hijamoya: 一萬筆有點多 分page拿吧 09/23 07:56
測試過如果一次拿20筆,確實是快的,不到一秒 分page也是解法之一,
只是無法理解只是一萬筆就會慢這件事情
那篇文章的case,有兩萬多筆都花不到一秒
※ 編輯: meteor007 (115.82.112.198), 09/23/2018 14:35:45
推 taco2548: 請問什麼情況下會用order? 09/23 19:47
???
不就是希望達到像SQL 裡的where的效果嗎?
你是想說我的語法有問題?
※ 編輯: meteor007 (115.82.112.198), 09/23/2018 20:50:20
推 taco2548: 因為我從未使用到Query類別,只是好奇瞭解一下 09/23 21:54
推 taco2548: 剛看了一下,文件是有寫使用orderbychild速度會很緩慢 09/23 21:57
推 taco2548: 你可以考慮使用DatabaseReference將整個node取下後再篩 09/23 22:10
感謝熱心,其實我之前有看過這文件了,
剛剛重看一遍還是沒看到有提到效率的部分
另外,因為實際上的資料量會很多,不太可能全部載下來
未來解法會重新Denormalize整個結構以加速效能。
那篇Medium的評測,暫時就當作都市傳說吧...
※ 編輯: meteor007 (115.82.112.198), 09/24/2018 00:26:06
→ taco2548: 如此就能避免你提到下載過多資料的問題 09/24 10:16
感謝。
※ 編輯: meteor007 (49.217.245.152), 09/24/2018 15:06:52