→ eatandsleep : 達人總會在這個議題上出現了 02/17 01:15
推 PSY0917 : 台灣前3大廠商,後段的分析資料母群體不一,人種有 02/17 02:15
→ PSY0917 : 差異性嗎(華人 vs US-based)? 影響到生物資訊學 02/17 02:15
推 PSY0917 : 最後的分析嗎? 像是ALDH/ADH 人種不同,東西方人就 02/17 02:19
→ PSY0917 : 不同,NIPS 的DNA 片段不曉得是多少base pair? 02/17 02:19
推 PSY0917 : 我猜他們應該是跑出各別的特別的feature fragments 02/17 02:21
→ PSY0917 : 相對濃度, 算出 有無異常? 02/17 02:21
推 PSY0917 : 沒空去看方法學,先這樣猜? 02/17 02:22
→ PSY0917 : 還是請VEGF前輩開示指點一下 02/17 02:23
→ VEGF : 各家廠商的基因資料庫大小和人種 都有絕對的影響 02/17 02:44
→ VEGF : 光是亞洲人跟歐美人種的基因序列就有很大的差異存在 02/17 02:45
→ VEGF : 美國based的廠商 的基因樣本來源都以歐美人種為主 02/17 02:47
→ VEGF : 歐美人種的NIPT資料庫 是否適用於亞洲人 尚未被證實 02/17 03:00
推 PSY0917 : featured /representative/sampled DNA fragments 02/17 03:01
→ PSY0917 : 如果剛好是很恆定/穩定(reserved/preserved/consta 02/17 03:01
→ PSY0917 : nt ?) 跨種族的片段差異不大 應該就會相對減少母群 02/17 03:02
→ PSY0917 : 體人種差異的問題? 02/17 03:02
→ VEGF : 尤其染色體基因檢測 最容易發生種族間的差異性誤差 02/17 03:02
→ VEGF : 如果又用SNP來分析 種族間的變異性又會更嚴重 02/17 03:05
→ VEGF : 所以說 老外的月亮並不會比較圓 可能還缺得更厲害 02/17 03:07
→ VEGF : 而標榜台灣檢測的廠商 則要注意其母樣本數是否足夠 02/17 03:11
→ VEGF : 以台灣的低生育率 也很難有萬人以上NIPT 驗證數據 02/17 03:16
→ VEGF : 所以也不用迷信 本土檢測就一定比較準或比較安全 02/17 03:16
→ VEGF : NIPT/NIFTY 屬於大數據分析 資料庫越大分析越精準 02/17 03:18
→ VEGF : 尤其一些罕見染色體疾病 若沒有數萬人規模的研究 02/17 03:23
→ VEGF : 如何證實真的能用NIPS來檢查這些罕見疾病? 02/17 03:27
→ jeansim : 雖然NIPT偽陰性和羊膜穿刺流產發生機率不同 但我覺 02/17 09:00
→ jeansim : 得在下決定的時候還有受其他個人因素影響 比如在偽 02/17 09:00
→ jeansim : 陰性和流產兩者當中相對來說自己比較能夠承受哪個 02/17 09:00
→ jeansim : 結果 02/17 09:00
推 vick6339 : 羊膜穿刺不只有流產風險吧,輕則安胎到卸貨,最糟糕 02/17 09:27
→ vick6339 : 就是連母體都... 02/17 09:27