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掌握羽球落點跑位情報 國內研究團隊開發新利器 (中央社記者黃巧雯台北18日電)由交通大學與台灣科技大學開發深度學習的3D賽局記錄 系統,可計算比賽時球員與球的3D軌跡,將可助台灣選手擬定策略、提升成績,盼能拚 2020東京奧運金牌。 台灣羽球運動人口高達200萬到300萬人,而台灣選手近年來在國際賽事表現亮眼,根據世 界羽聯(BWF)最新世界排名,台灣羽球一哥周天成、台灣羽球一姐戴資穎目前排名分占 世界第2、第4。 過去分析羽球比賽中的羽球軌跡資料,通常是由有經驗的情蒐人員進行錄影,並即時記錄 重要比賽資訊,賽後再仔細反覆觀看重播影片,以記錄對戰過程及比賽細節。 為更有效率收集比賽情報,由交大與台科大具有資訊與體育專長共8名教授所組成的研究 團隊,包括交大資訊學院副院長易志偉等人,合作開發深度學習的3D賽局記錄系統,透過 運動結合科技方式,除了可改善上述問題外,資料的內容更從2D提升至3D。 研究團隊表示,所開發TrackNet可從比賽影片辨識及標示出高速飛行的羽球,再使用 YOLOv3偵測球員位置,並以OpenPose計算運動員的骨架姿態,除可用於賽局資料收集外, 還可計算並儲存影片中球及運動員的3D軌跡與運動員的姿態,根據球的3D軌跡及運動員動 作可了解球種的使用、運動員的敏捷度及常用的球路等資訊。 進一步分析資料後,研究團隊指出,選手將可透過數據分析找出盲點,像是找出對手習慣 球路,進而擬定戰勝對手的策略,還可計算對手或台灣選手的失分位置,做為攻擊目標與 自我強化的方向。(編輯:張雅淨)1080918 中央社:https://www.cna.com.tw/news/aspt/201909180239.aspx ---- 似乎是這個 英文:https://tinyurl.com/y5hhfxye 中文:https://tinyurl.com/yyt58yvq -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.226.176.219 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Badminton/M.1568804515.A.7FA.html
soria : 早該這麼做了 日本早就有了 09/18 19:03
※ 編輯: terry850324 (36.226.176.219 臺灣), 09/18/2019 19:06:48
Dazzium : bang 09/18 19:12
akira666 : 我們真落後QQ 09/18 19:15
AXJ315 : 能把資料數據化的話,下一步應該就是資訊攻防戰:蒐 09/18 21:25
AXJ315 : 集敵人所有的資料、並保護我方的資料不被敵人取得 09/18 21:25
ciplu : 數據羽球 放小球75% 09/18 22:17
robinwilbury: 推~有進化.. 09/19 01:00
ben0715 : 小拉:不用電腦啦,就是勾對角! 09/19 01:28
fhsgh2001 : 我還以為是喝奶茶。(誤 09/19 01:32
keltt : 羽球可能相對市場小,在運動科學方面感覺遠遠落後那 09/19 01:52
keltt : 些主流的球類運動 09/19 01:52
keltt : 棒球雖然世界上玩得人不多,但敗有美國這個大市場之 09/19 01:53
keltt : 賜,這方面是非常強的 09/19 01:54
keltt : 拜 09/19 01:54
hewittboy : 終於有了 09/19 08:01
berserkman : 分析結果:小拉最愛喝的是奶茶和勾對角 09/19 08:15
berserkman : 記得比賽中有時會看到落點分析圖,是這個嗎 09/19 08:17
lovejoypeace: 小拉可以再加一個:美人倒的落點分析XD 09/19 12:20
soria : 不只是落點 應該還有飛行軌跡高度 日本好像是有算 09/19 12:26
soria : 到出拍時間 09/19 12:26
adamsuit : 希望能算得出戴什麼開浪XD 09/19 12:32