[請益] AI輔助訓練或播報

[ILoveSoyMilk (無糖豆漿)]

個人目前在構思利用camera輔助羽球訓練的系統。

想請問大家在AI輔助訓練上或者實況播報上有什麼好的應用或需要改進的?
也想知道有哪些資料點是對羽球來說是很重要的。

個人是學資訊領域的，對於羽球運動這塊不太了解，
並且沒有打球的習慣，所以才會想在這邊請教大家。
請大家鞭小力一點QQ

目前只有想到除了羽球的軌跡捕捉、羽球的落點位置，
還有球員的姿勢及位置，球拍的軌跡等這些資料可以分析。

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推 lin009      : challenge 的時候會有鷹眼，可能有相關~
推 bleedwolf   : 如果是對戰分析的話，球的來回次數，回球的選擇和順
→ bleedwolf   : 序，以及致勝球的類型和得分效率應該都可以試
→ ILoveSoyMilk: 感謝1f提供關於裁判機制相關的參考
→ ILoveSoyMilk: 也謝謝2f提到的這些 得分跟致勝球選擇的關係 這些
→ ILoveSoyMilk: 的確也很重要
推 suughine    : 羽球飛行調動的距離
推 a126040023  : cv方面我覺得最簡單的你可以將球場分成六個點 然後
→ a126040023  : 偵測球的落點後將他分類到各個點上。析方面就比較
→ a126040023  : 複雜了 前面幾位提到了一些，不過這方面有很多可以
→ a126040023  : 玩就是，例如像是致勝/失誤球的前幾顆球的分析也可
→ a126040023  : 以做。另外也可以將選手分割出來然後找出他們在球
→ a126040023  : 場上擊球之後的站位。如果有辦法近距離拍攝的話 你
→ a126040023  : 可以追蹤揮拍軌跡 和腳步 這對動作調整應該有幫助。
→ a126040023  : 不過我不知道你想怎麼做， 如果要用ml/dl的話 data
→ a126040023  : 可能會是挑戰XD
→ ILoveSoyMilk: sunghine大的提議也蠻值得研究 移動距離的選擇
→ ILoveSoyMilk: a大講的的確是個挑戰 資料的蒐集的確不容易 我想做
→ ILoveSoyMilk: 的 比較偏輕量化的local端設備 能直接分析最好
→ ILoveSoyMilk: 而且希望能即時分析 但考慮到龐大計算量 就會有很多
→ ILoveSoyMilk: 取捨 還是很感謝各位給的意見 對我來說很寶貴
推 edc19rfv26  : 記得有一款球拍會紀錄使用者的訊息可以查查看