推 Lavaro : 頗有意思的數據！ 02/27 17:44
推 comesome : 覺得不能這樣看 男單很戰國 女單就固定那幾個 02/27 19:45
※ 編輯: b1236711 (1.161.161.142 臺灣), 02/27/2026 20:06:44
→ b1236711 : 願聞其詳 (?) 是男單不能還是女單不能 02/27 20:43
為了統計全英熱身賽有沒有用, 做了一個數學模型
先把選手的 Elo積分 當作基礎戰鬥力
假設全英前一週的比賽場數 會提供不同的 Buff (若得到負數則是 Debuff)
上週打 1 場 → 戰鬥力 +A
上週打 2 場 → 戰鬥力 +B (從原始 Elo 往上加, 不是先+A 再+B)
上週打 3 場 → 戰鬥力 +C
上週打 4 場 → 戰鬥力 +D
上週打 5 場 → 戰鬥力 +E (打到決賽)
再把歷史數據丟進迴歸模型去 fit 這五個參數 (Logistic Regression)
得到這套戰鬥力調整值後, 最後驗證有沒有比只看 elo 更準 (算 log loss)
[男單]
上週打 1 場相當於 Elo + 82
2 場相當於 Elo +182
3 場相當於 Elo +209 (八強)
4 場相當於 Elo +258 (四強)
5 場相當於 Elo +288 (決賽)
Log loss 0.606→0.573 代表這個指標讓模型變好 5.4%, 已經算顯著差異
這個數據怎麼看?
1. Elo 調整值越來越高
代表鎖定在這種 過年休息→s300熱身→第二週全英的節奏下
「多打找手感」的優勢目前還大於連續出賽的疲勞
2. 如果兩個實力相當的人在全英相遇 (Elo相近)
其中一個人上週休息
另一個人上禮拜去熱身賽打了八強, Elo +209 等於勝率憑空上升到 77%
3. 雖然 4~5場 可能小樣本或倖存者偏差, 但前幾場的趨勢是可以參考的
[女單]
上週打 1 場相當於 Elo +124
2 場相當於 Elo + 78
3 場相當於 Elo + 57 (八強)
4 場相當於 Elo + 33 (四強)
5 場相當於 Elo + 49 (決賽)
Log loss 0.417→0.403 代表這個指標讓模型變好 3.4% 也很高了
這個數據怎麼看?
1. 與男單的情況不同, 女單反而是越早跑越好, 每多打一場都在扣血
一樣拿原本五五開, Elo 接近的兩個人來比
上週一輪遊 vs 上週認真打到四強, 前者直接拿到了 63% 的勝率優勢
2. 可能會注意到 Log loss 比男單低很多, 經過換算
女單的比賽看 Elo 就決定了 66%
男單則差不多只有 55%
3. 打到第五場回升可能是過擬合或 ID 差距
4. 既然提到 ID 差距就順便算一下霸王色霸氣
假如球衣上印的是八大或安洗瑩
站到球場就先 +125 分, 比什麼熱幾場都多...
[結論]
熱身賽要打, 十個數值都是正的, 正多正少而已
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第一次看到 Elo 的人可參考:
https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E7%AD%89%E7%BA%A7%E5%88%86
取用的是 2018, 2019, 2022, 2023, 2025 五年的數據
(再往前熱身賽變成六輪, 疫情停辦兩年, 2024全英前一週是 s750)
如果有什麼地方解釋得怪怪的或是其他有興趣的指標可以討論看看 0.0
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