[問題] 網路銀行交易明細限制查詢日期的原因

[xiaker (俠客)]

大家好，如標題所問。
標題的查詢時間限制，指的是最早可以查到多久以前的交易明細。
各家銀行有所不同，可能有6個月/1年/2年不等的時間限制。
如果要查詢再之前的交易明細，則必須臨櫃申辦。

可是我疑惑的點，是這種限制的用意為何呢？
如果是上古時代原先即無電腦紀錄，銀行也不可能花時間和金錢去電腦化，這我能理解。
但以當前而言，交易紀錄本來就自動記錄在系統中，文字占有的儲存空間也十分有限。
但客戶要查大前年的交易明細，卻只能付費臨櫃或線上申請，先不論可能收取手續費，
光得特地跑一趟分行，可能還得等待幾天才能拿到，我就不太能理解。

客戶目前如果想要確保自己能查詢到更久的交易明細，只能保管好存摺或對帳單。
但存摺是實體的不太可能隨身攜帶，有些實體戶也不提供電子月結/對帳單，
縱使有提供，大多PDF格式的對帳單，對於查詢檢索也不友善。

所以真的蠻好奇，對於銀行來說，提供更長的交易明細查詢時間，會有成本上的增加嗎？
畢竟如果要推數位/無摺戶，總得有方便的交易明細查詢系統才有足夠的說服力吧？
PO上來跟大家討論，先於此感謝大家的回覆及討論了。

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→ alex1973: 因為資料量，網路銀行回應又不能太慢
→ xiaker: 如果像台銀那種2個月到2年另開系統查我覺得可以，畢竟自助
→ xiaker: 可以完成，也幾分鐘就解決了。
推 dakook: 資料量太大一定塞爆
推 asv1764: 資料若存大型主機，超貴
推 xichen0326: 數據庫選取數據需要時間和資源，客戶的交易數據很多
推 whocare96: 雖然紀錄會永久保存，但對於太久的資料很多都是用封
→ whocare96: 存的方式，減少資源浪費，所以太久的資料也不是想調
→ whocare96: 可以直接叫，後面還是要有人工程序。
→ bailan: 好像看過有的網銀查舊紀錄是有點像是申請的方式，線上申請
→ bailan: ，等幾小時後完成會mail通知可以去查看。 不過忘了是哪家
→ bailan: 大概是申請後排程去撈資料出來吧？
→ AllBlack: 我也不懂 蠻鳥的限制
推 lianpig5566: 越久的資料，因為存取的頻率較低，所以會使用儲存成
→ lianpig5566: 本較低的方式儲存，但相對的，若要去存取資料的話，
→ lianpig5566: 要花費的時間或是成本就會比較高，所以銀行大多會限
→ lianpig5566: 制存取時間較久的資料，但若要查的話應該還是查的到
→ lianpig5566: 的
→ lianpig5566: 以圖書館來比喻的話，平常借閱次數高的書會放在書架
→ lianpig5566: 上或是熱門的書區，但借閱頻率很低的書可能就會放到
→ lianpig5566: 罕用書庫，若要借閱的話，就要請館員到罕用書庫去找
→ lianpig5566: 書
推 lianpig5566: 電子資料也有這種限制，現在各雲端服務提供業者（像
→ lianpig5566: 是GoogleCloud、Azure、AWS）也都有針對資料的存取頻
→ lianpig5566: 率來分出幾種儲存區的類型，最常存取的類型其取用資
→ lianpig5566: 料不用另外付費，但是「儲存」資料的成本也越高，而
→ lianpig5566: 最不常存取的類型，其「儲存」資料的成本最低，但相
→ lianpig5566: 對的若要將資料從裡面拿出來就需要額外付費
推 asxc530530: 台銀新版的讚啦
→ asxc530530: 可以查很久
推 nclovegc: 因為過期資料放archive DB懶得再寫另一套sql去抓(誤
推 sggs: 元大銀行的歷史資料線上申請，隔天寄email，免費
→ sggs: 舊資料可能會搬到其他資料庫，同一資料庫太大查詢會太久
推 bill0205: 元大超過某一時間點是要申請 然後寄到電子信箱
→ bill0205: 這也是資料庫效能調教一種方式 把舊資料移轉至其他資料
→ bill0205: 庫 當有需要存取的人透過申請 系統再去舊資料庫找資料
→ bill0205: 才不會浪費現有資料庫效能
→ bill0205: 以前碰過幾千萬到幾億筆 就已經快崩潰 何況是銀行
→ cityport: 類似SSD跟HDD的差別..你有幾T的資料..你全放SSD還是HDD?
→ cityport: 當然正常人都是作業系統用SSD..幾年看一次的迷片放HDD
推 ich2: 銀行要賺你的錢啊  申請一次100起跳  多好賺
→ bill0205: 樓上 元大申請不用錢喔 只是要等
推 InaLiang: 資料會purge起來啊
推 mdHsieh: 就是資料庫大小問題而已，老資料沒不見 是以其他形式封存
推 yzfr6: 你太小看這些資料的占用容量