[討論] 棒球的樂趣之一...季前預報測不準 (?)

[Sevorlaga (【斯佛拉加】。)]

有沒有人覺得棒球是所有運動裡面  季前預報最不準的項目之一
說是不準不是說數據/成績不準  而是驚奇特別多

   我跟一個運動迷  聊到棒球的測不準  他非常認同
   他說像他一個身為NBA運動迷  長年看NBA的心得就是  很好預測成績以及戰績
   每年開季前陣容開出來  只要不有太大變動  幾乎冠軍盃,都很容易預測


可是棒球方面...充滿非常高深的統計面向  看你要去怎麼解讀
總之...在現在這個充滿數字棒球的氛圍裡  一定要把各項戰力數字化/量化

   但數據棒球的實行  卻未必一定會反映在戰機裡

有的人很堅信投手總體防禦率  有的教練很堅信團隊上壘率  也有的很信救援投手的戰力
總之  因為數字面相太多了  無法完全齊備

所以身為教練  就會選取自己有信心的面向來執行戰術/補強隊員
然後為自己所整理出來的陣容/所下達的戰術負責

     很多人說棒球隊年輕人失去影響力  身為一個長年球迷也覺得很傷心
     畢竟棒球真的好看  棒球員的故事都很精采迷人

     到底棒球失去魅力的原因是因為球迷流失太多  還是球迷新增太少
     像我這種都自己看棒球/關心棒球的人  沒有跟群體接觸  實在很難察覺


至於棒球的測不準原理  我自己的解讀是
  1).  因為賽季很長  很少有球員可以整季都維持非常高峰的表現
  2).  評論家使用的數據都是前一年的數據  容易低估潛力球員的高檔表現
  3).  賽季很長  戰力殘缺/個人數據不漂亮的球隊也可以打出好戰績


有人覺得棒球比賽裡面  測不準的現象  也是看棒球的樂趣之一嗎 (?)



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我是佛哥 (Sevorlaga ; 斯佛拉加)  the world's greatest MILF lover !
我愛Yingluck Shinawatra,很愛她https://www.youtube.com/watch?v=fClDOE0CleQ
除此之外  介紹一下我最欣賞的女歌手  (我最愛的 最近發專輯的) 蔡秋鳳 I Love You
https://goo.gl/F6SQic半醉人生  https://goo.gl/YuY8If好命
此外,我超愛高雄市議員陳美雅,非常愛https://www.youtube.com/watch?v=Ckxgyar8whU

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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Baseball/M.1580001366.A.882.html
推 tcfwbper: 還有因為個人影響力低，NBA只要有S級球星就先贏一半
推 LaodaIsHere: 就算是賽揚獎名投也無法場場投到7 8局又不掉分
賽揚獎名投有時候也是壓力  有時候有些S級先發有越投越不穩的情形   還是讓他上
儘管還是會贏  結果越接近球季末段關鍵比賽  就爆給你看 !  (然後就一蹶不振)

    現在有很多新指數/新指標
    但目前有沒有那種"近期表現越來越差"的指標,可供球團檢討or讓球員稍作休息調整

我看幾場球賽裡面  有的投手近期投球內容有越來越不好的趨勢  (印象派)
結果也是場場排先發  是怎樣  上場試球感嗎 (?)  光就這一點  我就覺得不太科學
推 Owada: NBA先發就五個人 棒球先發十個人 怎麼比
→ Owada: 而且NBA進球就是兩分 棒球的話 你打三支安打還不見得有一分
推 HONYLO: 去年球評季前預測統一是奪冠最熱門
→ tananadishow: 因為有Josh跟524
推 zeus7668: 看524預測的確是看棒球樂趣
推 closer76: 因為棒球的運氣成分實在太重…
推 ji31g42go61: 3這點不是很好，另外受傷風險不小但這點並不好預測，
→ ji31g42go61: 傷多傷寡傷主將傷配角或板凳影響有差而且不會平均，
→ ji31g42go61: 這時可能比較能補過來的預測就是板凳深度減少傷害。
→ winda6627: 前幾年有評論家整天拿數據說嘴，結果被職業人士回應要
→ winda6627: 是這樣，那以後球賽就放電腦跑數據就好，都不用上場打
→ winda6627: 球了。說得更直白點，少點鍵盤。更別說現代棒球還整天
→ winda6627: 抱著舊時代理論拿數據說會怎樣。
很多人都說數據棒球  但是光是數據棒球  每個人的取捨面就都不一樣
有的人用新的棒球數據指標  然後排出新的對應模式  結果還輸給守舊數據派的
結果後來還會被守舊數據派的嘴  "啊你數據分析都用新的  不殺豬公了  還不是輸球 !"
※ 編輯: Sevorlaga (42.76.60.13 臺灣), 01/26/2020 10:51:05
→ winda6627: 光是現代大量使用SHIFT，防守數據早就沒那樣單純，然後
→ winda6627: 你還是能看到一堆專欄鍵盤拿20.30年前的理論大談特談..
推 k66004zx: 棒球單一球員再強也比較不能左右球隊戰績咩 你看人鱒魚
→ k66004zx: 就知道了
→ Sevorlaga: 還是說..."不要太科學",也是棒球這個運動的好看之處(?)
→ Sevorlaga: 就像我朋友偶而也厭倦看NBA  他說很多都出於預期
→ Sevorlaga: 他看比賽比較喜歡多一點"不是預期"的結果發生...
→ winda6627: 就是有些鍵盤喜歡大談特談，你旁邊本來有興趣的都會被
→ winda6627: 說到沒興趣。
推 bxxl: 叫人放電腦跑數據是一種無聊的大絕
→ winda6627: 你今天一個連基礎醫學都不懂然後看看資料就開始對醫師
→ winda6627: 大談開刀怎樣怎樣的，醫師跟你講這麼行你怎不來執刀試
→ winda6627: 試，這樣哪算大絕??怎不是怪有些人就是沒本事總愛出張
→ winda6627: 嘴??不愧是不尊重專業出名的鬼島，鬼島真的很神奇。ZZZ
推 bullace: 變動因子太多吧
推 bxxl: 電腦跑數據跟叫人自己來開刀是兩個完全不同的例子
→ bxxl: 開刀是叫人真刀真槍上場,電腦是叫人直接玩模擬,有可比性?
→ bxxl: 我看到叫人玩電腦跑數據的反而是那些不太懂得人在嗆數據大大
→ bxxl: 如果是教練叫球評你來帶帶看,我就不會說這是無聊大絕
推 s111100001: 最近在嘗試用機器學習跑戰績其實蠻有感覺的
→ Yoraa: 籃球上駟打下駟基本上必勝 棒球偶爾會出現去年12強打爆南
→ Yoraa: 韓
推 chicktap: 推薦去看看Josh專訪許峰賓的影片，許教練對於「看數據」
→ chicktap: 這件事有很獨到的見解
→ winda6627: 好了啦鍵盤，那前面一篇連沒球隊的都能數據分析，有何
→ winda6627: 高見??連球隊都還沒有球真的不用下場打逆??(笑)
推 Stras37: 足球更難預測吧，誰能預測世足冠軍