→ IronWill: 就投手不行 好球帶又扭曲..只能往中間丟05/16 00:13
或許吧，但是MLB的縫線比較粗
其實是有利投手投變化球，
再來MLB投手好像默許可以用松焦油。
中職除了用0.5幾的彈性，
其他沒有的話
真的是投手地獄
推 MeeToo: 常態分佈沒有人抓3%的05/16 00:13
※ 編輯: foreverthink (42.72.11.36 臺灣), 05/16/2020 00:18:02
推 bxxl: 常態分布,mean 跟 std 無關吧05/16 00:16
可以看產品是製造出來是靠0.58或0.54
推 kaikai0709: 為啥抓個 3% xdd05/16 00:18
靠邀有點忘了...可能把民調觀念帶進了 囧
※ 編輯: foreverthink (42.72.11.36 臺灣), 05/16/2020 00:20:52
推 LinBaoYan: 他測出來結論不是差7%嗎？7%老實說已經很夠讓原本在全 05/16 00:24
→ LinBaoYan: 壘打牆前的球過牆了 05/16 00:24
推 alcpeon911: 正負如果7%那真的差很大 05/16 00:26
推 jj314257: 可是按照他的標準 球要改成接近聯盟標準下限的球 05/16 00:28
→ jj314257: 照理說接近下限也是很不準的才對 這樣是否代表一直以來 05/16 00:28
→ jj314257: 的標準是有問題的? 05/16 00:28
推 Leotcf: 7% 你有唸過統計就知道不能接受 05/16 00:29
推 alonlion: 不是啊，你要所有數據算標準差，然後平均數正負兩個標 05/16 00:29
→ alonlion: 準差，即可代表95%樣本在此區間內，正負三個標準差即可 05/16 00:29
→ alonlion: 代表99.7%樣本在此區間內，不是隨便取3% 05/16 00:29
推 theropod: 我怎覺得中職比賽時間拉長是因為野手失誤才是主因 05/16 00:30
→ shifa: 彈球 -> 被擊中速度快 -> 增加失誤機率 05/16 00:32
→ shifa: 不知道std怎麼抓上下限…… 05/16 00:34
推 JackLee5566: 你要先有超過30個樣本 05/16 00:35
推 woulin: 可能是華櫻品質有問題 bias太大 05/16 00:37
推 fakejoker: 誤差不能這樣抓啦 要考慮你彈性係數差多少 球落點差距 05/16 00:40
→ fakejoker: 多少 然後才能預估可接受範圍 哪有隨便套個3%的 05/16 00:40
推 theropod: 可是，中職那些失誤都是傳球失誤 05/16 00:41
推 theropod: 中職失誤都是些低級守備失誤，傳球、判斷居多 05/16 00:43
推 fakejoker: 一些基本的接傳球失誤根彈球真的沒關係 05/16 00:44
→ theropod: 還是球彈也會影響傳球 05/16 00:44
推 theropod: 野手失誤->投手東摸西摸牽制一壘->四壞球，今年這種劇 05/16 00:46
→ theropod: 本不少 05/16 00:47
→ super1314159: 前提是你要先知道標準差是多少 所以還是要驗夠多顆 05/16 00:57
→ super1314159: 才有參考價值 05/16 00:57
→ b54102: 中職的彈性係數打出去對內野手真的很煎熬 05/16 01:01
推 ShockG: 係數設定過高在範圍內也是問題 設定就太彈了 05/16 01:03
噓 arthurhsu123: 統計標準差還可以用抓的喔 分佈還可以自己選 真棒 05/16 01:09
推 firehuk: 好球帶太小 05/16 01:11
→ iceyang: CPBL的係數範圍一直都是高於MLB的 這點沒疑問阿 05/16 01:15
→ iceyang: 應該是比較今年的係數與往年的差距才有意義吧 05/16 01:15
推 festar0099: 就直接把上限0.58往下修阿？ 05/16 01:16
推 WardellSteph: 懂球的就知道中職打擊能力確實高於mlb很多，看平均 05/16 01:18
→ WardellSteph: 打擊率就知道了 05/16 01:18
推 guavagugugua: 樓上你怎麼不說是投手水準低mlb很多 05/16 01:52
噓 alex9493: 常態分配然後標準差隨便抓硬要說合理.. 05/16 01:54
→ alex9493: 數學老師真的在哭泣 05/16 01:54
推 a2881105: 中職投手很可憐，一堆都不被記失誤，一堆隱形失誤算在投 05/16 01:55
→ a2881105: 手上，要怎麼解？ 05/16 01:55
→ a2881105: 然後好球帶扭曲成那樣要怎麼投？ 05/16 01:55
噓 babysister: 為何上限要0.58？不能0.54-0.56嗎？ 05/16 01:55
→ babysister: 聯盟根本就不想換掉彈力球找一推藉口在推 05/16 01:56
→ a2881105: 某樓說笑喔打者高於MLB?國際賽怎沒打爆各國？ 05/16 01:56
→ WardellSteph: 懂的自然懂，只能說你們太淺 05/16 02:17
推 edwin11017: 0.56就明顯太彈了 那還設一個0.58的高標不就設假的 05/16 02:20
→ edwin11017: 支持直接把係數改0.54-0.56 05/16 02:21
→ LI40: 0.56還是平均值......弄個接近日韓用球不就好了嗎 05/16 02:50
→ shifa: 傳球失誤跟彈力球沒啥關係吧，跟壘包守備員動作太慢有關？ 05/16 06:59
噓 lxf: 重修吧，誰教你統計的 05/16 07:04
推 phix: 用日本球 可能投中間打者也打不出牆 差多了 05/16 08:21
→ phix: 彈性差一點 投手就輕鬆很多 05/16 08:22
推 tim8333: 中職投手壞習慣 被逼急了就往紅中丟 像黃忠義的代打滿貫 05/16 08:39
→ tim8333: 就是這樣 05/16 08:39
噓 oaoa524: 你統計被當？ 05/16 09:11
→ fakeoldboy: 要重修統計了 05/16 10:56
推 fakeoldboy: 要隨機取樣至少30幾顆 也要知道標準差 不然怎麼算阿法 05/16 11:00
推 k85564: 標準差知道嗎.. 05/16 11:12
→ Daniel4maste: 先講求樣本量吧，再談信賴區間，謝謝 05/16 12:32
→ y800122155: 統計學是靠背出來的嗎?到底誰教你大樣本一定就是30個? 05/16 18:01
→ y800122155: 根據中央極限定理 任意分配母體抽出的樣本平均數所構 05/16 18:03
→ y800122155: 成的抽樣分配在樣本數足夠大下會近似常態 05/16 18:04
→ y800122155: 不是一定要30個 母體分配爛到爆醜到爆30個也夠 05/16 18:05
→ y800122155: 一般情況隨便5個8個就差不多了 跑模擬測過就知道了 05/16 18:06
推 Arodz: 覺得可以默許用松焦油啦 看能不能稍微讓投打拉近一些 05/16 18:14
噓 SAGIL0125: 國內王去到日職的第一年成績？ 屌打大聯盟？ 國際賽 05/17 04:29
→ SAGIL0125: ？ 05/17 04:29