[閒聊] 那些關於彈力球的點點滴滴

[alex8725 (近鉄バファローズ魂不滅)]

最近關於中華職棒用球又再度浮上檯面了，
簡單來講就是聯盟疑似又偷換球了，而且聯盟用球一經檢驗，
不得了，彈性係數又超標了，
很多人自然會聯想到，目前投手的悲慘成績與比賽時間越來越冗長，
是不是跟彈力球有關？
好，我從官網擷取一些數據來看看，究竟這種投高打低的現象與用球是否具有關聯：
1.HR%：既然使用彈力球那打出全壘打的比例應該有明顯增加
2.BB%：
這點我與PTT上的朋友討論過，彈力球是否會導致投手不敢投進去，進而導致保送？
3.BABIP：稍微解釋一下，這個數據指的是「打者打出去的球容不容易形成安打？」
4.K%：對比BB%的數據，主要是觀察投球策略
從這幾個數據來看，彈力球對於這些變數究竟有沒有影響呢？

結果如下：

##
## Call:
## lm(formula = HR. ~ 恢復係數, data = Data1)
##
## Residuals:
##        Min         1Q     Median         3Q        Max
## -0.0076489 -0.0035742 -0.0004245  0.0028838  0.0078125
##
## Coefficients:
##             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept)  -0.5130     0.1857  -2.762   0.0328 *
## 恢復係數      0.9485     0.3289   2.884   0.0279 *
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 0.005691 on 6 degrees of freedom
##   (1 observation deleted due to missingness)
## Multiple R-squared:  0.581,  Adjusted R-squared:  0.5111
## F-statistic: 8.318 on 1 and 6 DF,  p-value: 0.02791

##
## Call:
## lm(formula = BABIP ~ 恢復係數, data = Data1)
##
## Residuals:
##       Min        1Q    Median        3Q       Max
## -0.008152 -0.006150 -0.002799  0.007669  0.011125
##
## Coefficients:
##             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept)  -0.8571     0.2783  -3.080  0.02165 *
## 恢復係數      2.1126     0.4927   4.288  0.00516 **
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 0.008526 on 6 degrees of freedom
##   (1 observation deleted due to missingness)
## Multiple R-squared:  0.754,  Adjusted R-squared:  0.713
## F-statistic: 18.39 on 1 and 6 DF,  p-value: 0.00516

##
## Call:
## lm(formula = BB. ~ 恢復係數, data = Data1)
##
## Residuals:
##       Min        1Q    Median        3Q       Max
## -0.004770 -0.003941 -0.002107  0.002041  0.012278
##
## Coefficients:
##             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept)  -0.2743     0.2030  -1.352    0.225
## 恢復係數      0.6198     0.3594   1.725    0.135
##
## Residual standard error: 0.006219 on 6 degrees of freedom
##   (1 observation deleted due to missingness)
## Multiple R-squared:  0.3315, Adjusted R-squared:   0.22
## F-statistic: 2.975 on 1 and 6 DF,  p-value: 0.1353

##
## Call:
## lm(formula = K. ~ 恢復係數, data = Data1)
##
## Residuals:
##       Min        1Q    Median        3Q       Max
## -0.025173 -0.009456  0.001983  0.011625  0.019400
##
## Coefficients:
##             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept)  -0.3233     0.5584  -0.579    0.584
## 恢復係數      0.8672     0.9886   0.877    0.414
##
## Residual standard error: 0.01711 on 6 degrees of freedom
##   (1 observation deleted due to missingness)
## Multiple R-squared:  0.1136, Adjusted R-squared:  -0.03408
## F-statistic: 0.7693 on 1 and 6 DF,  p-value: 0.4142

恩，可以看出球的彈性與K%、bB%均無相關，投手保送連發，好像真的不能怪到彈力球頭
上嘛？
是這麼說沒錯，但另一個可能的解釋是：打者更勇於出棒了
讓我們看看另外一個數據：BIP%，他的意思是打者將球打進場內的比例：
##
## Call:
## lm(formula = BIP. ~ 恢復係數, data = Data1)
##
## Residuals:
##       Min        1Q    Median        3Q       Max
## -0.040669 -0.013073 -0.001395  0.016461  0.038583
##
## Coefficients:
##             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept)    2.160      0.873   2.475   0.0481 *
## 恢復係數      -2.535      1.546  -1.640   0.1520
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 0.02675 on 6 degrees of freedom
##   (1 observation deleted due to missingness)
## Multiple R-squared:  0.3096, Adjusted R-squared:  0.1945
## F-statistic: 2.691 on 1 and 6 DF,  p-value: 0.152

一樣沒有關聯性...所以，彈不彈影響真的不大嗎？

Well，魔鬼藏在細節中，兩個攻擊數據與彈力球具有正相關性：
HR%、BABIP
HR%上升，簡單來講就是原本進到林哲瑄手套的球會飛過全壘打牆，對投手的不利程度可
想而知。
BABIP上升代表著投手被打出的球容易形成安打，雖然對進階數據了解的朋友一定知道：

「BABIP受到運氣影響很大」
恩...沒錯，但擊球品質越強，BABIP同樣會越高，這點亦是不可否認的
再加上我們親愛的中華職棒並沒有Hard%這種東西，所以我們只能用別的方式衡量擊球品
質
好，那既然投手被打出去的球容易形成安打，就代表投手越來越難解決打者，這種情況
下比賽時間越來越長是理所當然，
所以體感上「後段比賽怎麼永遠打不完」是真的，當打者只要把球打進場內就希望無窮
的時候，怎麼可能打得完？

然後，換回不彈球，對哪一隊影響最大呢？
個人覺得會是樂天，他們打者BABIP接近0.4，再搭配最高的HR%，代表他們幾乎怎麼打都
是安打，只要無法三振，他們就會很難解決，換了不彈球後，這些數據顯然會下修；然
後，樂天投手的BABIP亦低於平均......
所以換回不彈球，樂天王朝就會終結嗎？
筆者認為不會，樂天的中長程打者即便打不出來，他們手上仍然擁有林智平、余德龍、
陳晨威等優秀的小球打者，換球可能可以讓樂天的優勢下降，但這個差距會不會大到影
響排名，還有待討論


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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.176.15.229 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Baseball/M.1590150913.A.612.html
噓 oc4r: 太長 end
→ joecho: 2016不是彈球嗎??你爪爪不是刷很爽??總冠連輸4場???
→ yang421: 你可以把爪爪的球員單獨拉出來看就知道到底有沒有差了
推 Taeja: 至少不用整天看切球出牆  打乒乓球技巧運用在棒球上WWW
→ alex8725: 分析而已 我爪輸的心甘情願阿
推 coffee112: 沒有必要用彈球酸冠軍賽。老闆砸錢，冠軍還沒拿到就輕
→ coffee112: 敵想慶祝比較，唉.....
→ exciplex14: 那用17-19年那顆0.560左右的球，打擊最好的球隊是....
→ alex8725: 還是樂天
→ Taeja: 揮棒慢了被擠壓還彈出牆  還有迷迷在那催眠有咬中 可憐阿
→ alex8725: 所以會縮小樂天跟其他隊的差距 但這個差距能不能大到影
→ alex8725: 響最後結果 目前看起來是不能
→ JasperChang: 莫名其妙彈很遠才不敢投進去 像面對一堆神鱒
→ Taeja: 看那麼久都不覺得打出去的彈道很不科學喔
→ shifa: 用R跑回歸喔 XD
→ alex8725: 嗯嗯
推 yyes5210: 還在2016，唉沒辦法從過去前進的人就不用特地推文讓人笑
→ yyes5210: 了啦
推 exciplex14: 不過如果比較2017-2020的狀況，差距不會縮小太多的www
推 aa175200: HR%、BABIP會下降 那原本低的不會再降嗎 不可能只有第一
→ aa175200: 名會降吧
→ alex8725: 降的比例有差阿
→ alex8725: 其實應該看滾飛比 跟HR/FO 但我們親愛的中職沒有這種東
→ alex8725: 西
推 jjam: 2016刷彈球不否認阿 所以那年也是被罵翻
推 jjam: 刷彈球四隊打者絕對都受益 必定要下修
推 joecho: 有人不知道16年跟今年一樣彈還怕人提真的笑死