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看到前面這麼多專業的人, 我也來獻醜一下。 身為一名資工系肥宅, 畢業專題是大三(四)的一大難關。 通常大學部的專題題目都是區塊鏈,AI等延伸題目, 很多人其實不知道自己在做什麼、實用性如何, 就選擇了教授給的題目傻傻做下去。 當初在選擇專題題目前,我也在猶豫是否要做教授給的東西, 但後來還是選擇了自己想要做的東西, 開發出了『手持電子棒球好球帶應用程式』。 我的目標就是做出一個Android APP, 把手機架設在捕手後方,就可以畫出球路軌跡, 並顯示好球帶,判斷好壞球。 至於好球帶則是使用機器學習的方式, 自動判斷每位打者的好球帶。 以下是程式執行的效果: https://i.imgur.com/WUSap9r.jpg https://i.imgur.com/d3Uxkuh.jpg https://i.imgur.com/BsRDqZy.jpg 開始專題前以為自己可以做到球速、變化球判斷等更多東西, 該如何實作的想法都有了, 實際上卻有許多技術問題存在,需要更多時間。 因為是自己想的題目,所有過程全部要自己決定, 很多問題上網找也沒有解答, 要用什麼套件、演算法、實作技巧, 一切都要自己從頭摸索。 這時候就會很後悔為什麼不選擇實驗室提供的專題來做。 最後為了發表,只能先求基本功能, 就算有多的時間,還是有解不完的Bug, 像是好壞球的判定需要再修正,球路準確度也需要更加強。 離實用還有些距離。 等程式終於能正常執行後,已經快要發表了。 後來專題發表完後也沒有動力繼續更新應用程式下去。 原本想要把應用程式分享來版上給大家玩玩的, 但因為好球帶機器學習使用的後端, 是架在學校Lab的Docker伺服器, 會影響到很多層面的事情, 而且我們專題用的伺服器好像也已經關閉了。 好球帶判定的地方沒辦法執行, 應用程式變得只有繪製球路軌跡,無法顯示好球帶, 因此就打消了這個念頭。 或許之後自己架個伺服器後, 就會把APK檔丟上來給大家玩玩。 (如果現在想體驗看看只有球路軌跡功能的人, 是可以站內信我啦~?) 至於後續的更新呢? 我自己是有非常多想法啦, 延伸層面也可以做到非常廣! 但就等我這陣子研究所推甄上後,再來考慮吧! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.136.211.81 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Baseball/M.1636050413.A.613.html
kaikai0709: 推推11/05 02:32
nctufish: 以後主審上班要滑手機惹11/05 02:36
wasitora: 這可以給主審戴上AR面罩或是HUD顯示11/05 03:09
chenteddy: 不行啦~ 延遲太久了!11/05 03:18
chenteddy: 而且主審不是固定的,那個效果太糟了!11/05 03:20
tomgwapochen: 厲害了11/05 03:22
chenteddy: 可惜無緣與樓上當隊友:(11/05 03:25
※ 編輯: chenteddy (223.136.211.81 臺灣), 11/05/2021 03:36:31
fakeoldboy: 要入學時可以好好強調這點 大家都喜歡把熱情投注在所 11/05 04:20
fakeoldboy: 愛的學生 11/05 04:20
fireforce: 這有點神啊 11/05 06:41
phix: 推 11/05 08:02
andykce: 推,做好一點給中職裁判難看 11/05 08:35
teata: 好厲害 推 11/05 08:44
max2604: 累 11/05 09:13
littleshin: 推 寫有興趣的專題更有效累積學習經驗 11/05 09:29
littleshin: 就算結果不如預期 對這類型的問題架構也會更了解 11/05 09:30
jrbobo: 有沒有考慮出ios版^^ 11/05 09:35
chenteddy: ios 的話,有些我現在用的套件沒辦法使用qq。 11/05 09:49
danielhsueh: 推 11/05 10:09
LarryLi0903: 猛 11/05 10:15
terryroc: 寫有興趣的專題很好吧 11/05 12:16
MrNeverDie: 推! 11/05 12:21
nashQ: 推推 11/05 12:42
Xalan: 推推 11/05 13:16
tfe: 有機會放github 讓有緣人一起努力嗎 11/08 22:22