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不如搞個AI總教練吧,完全以現代統計科學為基礎,無視人和,不重倫理, 誰狀況好誰上去,連戰術打序全部都用機器學習結果去跑, 總教練就像AlphGo的棋手一樣只是負責下達命令,以及輸入參數, 例如誰受傷等需要人為介入的變數。 這套系統還可以運用在談薪水,以後就依照球隊戰績、個人成績數據作為基礎, 參照預算、年功、通膨率等,加減薪都這樣計算,頂多領隊可以針對少部分個案調整 ,這樣發布薪水的時候,讓球員跟機器溝通,"你名義領隊在這裡,接受不接受"-> "不接受",跳出介面問他要要多少,電腦精算過後發現無法再調,給他幾個選項: "接受/離隊證明申請/工會協調" 這樣球員就無需靠北不公平,因為規則講好,每個人都是一樣的,雖然氣氛不會太好 ,但球員為了球隊戰績,只能賣力打。 對了,球隊人氣指數這種也是可以量化,像是周邊商品銷售率,粉絲數量等等都可以進入 調薪參數,或是不加入但是另外談商品分紅。 以上很適合邦邦的運作模式,照這機制,無能的老人都會下二軍,新人才有機會先發, 台鋼也可以考慮這種新玩法,結合觀眾投票等等吸引新球迷。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.194.188.75 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Baseball/M.1649997613.A.F43.html
NTUOnline: 這樣只會可能會讓個人優秀,但對團隊沒有起色 04/15 12:44
NTUOnline: 例如1.2B有人,誰願意犧牲觸擊推進? 04/15 12:44
NTUOnline: 又例如滿壘技... 誰願意打高飛犧牲? 04/15 12:45
NTUOnline: 最後說不定還變成人人想尻大隻,結果人人都變差XD 04/15 12:45
KingWKen: 樓上 邦現在就是了 04/15 12:46
nodejs: AI教練要你觸擊 你失敗當然就會影響到成績 不管你願不願意 04/15 12:46
nodejs: 不過以現代棒球來說 觸擊戰術不會用太多 04/15 12:46
NTUOnline: AI教練要球員觸擊 但反而打了滿貫砲 這樣有加分嗎? XDD 04/15 12:47
NTUOnline: 如果有的話 就一定變成個人功利主義 XD 04/15 12:47
NTUOnline: 而且會更嚴重XDD 04/15 12:48
nodejs: 有加分 因為結果是好的 這是個人選擇 如果失敗是大扣分 04/15 12:49
nodejs: 你願意拿錢賭的話 04/15 12:49
tf310244: 那你乾脆做2k模組下去跑就好了 04/15 12:49
nodejs: 所以這套系統要看球隊 不是所有球隊都適用 04/15 12:50
freezee: 這個F1賽車也導入了 什麼時候換胎加油都有AI在算 04/15 12:50
freezee: 但就是會有人覺得我比AI懂 晚一點換胎沒差 的狀況 04/15 12:51
cschuan: ai會被鬥 04/15 13:05
assnccu8787: 會不會發生資料庫出現NaN的情況 04/15 13:07
yurian: 去玩實況野球就好了 還有把調子也算進去了 04/15 13:08
stardream226: 不如問問神奇海螺 04/15 13:09
yurian: 棒球與其實說ai 其實單純就是數據而已 這方面很發達 用wo 04/15 13:09
yurian: ba去排球員啊 不過攻守數據的平衡就比較不容易 04/15 13:09
shirleyA: 你先問自己 邦那些連人的話都不聽了 會聽ai的才神奇吧 04/15 13:12
shirleyA: 你ai說觸擊會增加得分機率 我就偏要揮 你管得著XD 04/15 13:13
shi0520: AI要有足夠的sample讓它訓練 04/15 13:17
nodejs: 你當然可以不聽話 但無所謂 只要打不好 那就準備下二軍 04/15 13:22
nodejs: 棒球比賽全世界數萬場 以棒球規則來說應該是足夠多的 04/15 13:23
zeroiori: 用了ai也一直輸的話怎麼辦?你會說不是總教練的問題嗎? 04/15 13:32
zeroiori: 問題是這個答案不用ai就能得到了啊 04/15 13:32
nodejs: 用AI的目的不是保證贏 而是將現有資源勝率最大化 如果球隊 04/15 15:02
nodejs: 都是二軍咖 誰來帶都一樣 04/15 15:03