Re: [分享] 用RE24計算WAR領先群

[joshddd (econ_apprentice)]

原文恕刪

re24 是我今天才了解的棒球統計量

我對於推文裡對這個統計量，
所提出的質疑，
同樣也感到好奇，

所以剛剛寫了蒙地卡羅模擬，
來看看大谷翔平在24種情境下，
他的 RE24 表現。

設定

1. 每種情況模擬 5000w 次

2. 沒有盜壘。

3. 高飛球若無三出局，
壘包上所有跑者必推進一個壘包

4. 1b 2b 3b hr所有壘包上的跑者，
分別前進 1, 2, 3, 4 個壘包。

5. go, so 不推進壘包，出局加一。

詳細的模擬程式
https://github.com/JoshXie0809/mlb_re24/blob/master/src/main.rs

視覺化程式
https://github.com/JoshXie0809/mlb_re24/blob/master/src/mlb_er24.ipynb


那簡單的結論可以看到

https://i.imgur.com/fu4dwtp.png
推文認為壘包上情況，
會影響到re24 的表現。

但模擬的結果卻有點有趣，
當我們忽略掉滿壘的情況時，
由模擬結果可以發現，
re24 的表現，
對於大谷而言，
分配情況其實算得上均勻，
不會有某塊忽高忽低。

所以對於打者無法決定壘上有人的情況，
會造成re24 不公平的擔憂，
應該還算可以接受？



但滿壘帶來的高報酬，
似乎有點不公平？
特別是道奇這種強隊，
很容易有滿壘的局面。


https://i.imgur.com/OjXDIx6.png

但我們都知道，
高報酬往往伴隨高風險，
由模擬的標準差計算可以發現，
滿壘下的標準差，
或 3壘有人的情況下，
只要打不好，
re24 的反面校正。

所以並不是壘包有人對於累積數據，
就比較有利。
如果選手無法將壘包打回來，
re24 會讓打者的數據差到無法想像。
因此，對於不夠強的選手，
反而會更不希望壘包有人才對。


後續我會繼續實驗不同球員，
和棒次對於re24的影響。
還蠻喜歡這個數據的，
畢竟我算是半個谷黑吧^^（開玩笑的

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.232.62.100 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Baseball/M.1724863649.A.6C1.html
推 thermo409: 5000W? 50M?
對喔 沒有 key 錯
蒙地卡羅還是大一點比較準
https://i.imgur.com/A22sLIm.jpeg
※ 編輯: joshddd (118.232.62.100 臺灣), 08/29/2024 00:53:00
推 abc12812: 拿Cabrera三冠王那年和Trout的比較就知道RE24和RBI差多
→ abc12812: Cabrera那年RBI大贏Trout 56分 但RE24反而是Trout大勝
推 y800122155: 你搞錯了吧？ 這是一個計算實際產出的數據 你算期望值
我表達錯誤了
是每種情況下
re24指標的期望值
→ y800122155: 幹嘛？ 他會這樣算就是假設每種情況打擊成績不會一樣
→ y800122155: 才要分開算
※ 編輯: joshddd (49.217.124.128 臺灣), 08/29/2024 16:20:26