生物醫學資訊研究所

[koconut (koconut)]

小女子是臨床醫療人員，想要轉換跑道很久了（原本是想轉行去學軟體），但爸爸讀了EM
BA
後極力推崇我唸這個系，說資訊結合醫學絕對是未來趨勢，把它說的很神，我是認同但是
看了看出路，看似很廣但是不是生醫市場感覺在台灣還沒起來，104上找不太到相關工作
，是不是大部分還是走研究路線？

看了系所課程，我完全沒有資工的背景，生統那些也很爛，這樣會不會很難唸出來？請問
版上有人有相關經驗可以分享嗎？感謝




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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.137.163.15 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/BioMedInfo/M.1571795566.A.FA1.html
※ 編輯: koconut (223.137.163.15 臺灣), 10/23/2019 09:53:01
推 filialpiety: 可以站內信聊聊嗎？小弟也在努力往生物資訊領域，目
→ filialpiety: 前擔任研究助理練功中
推 filialpiety: 這領域真的是很長的一條路，我最近弄到懷疑人生XD
可以啊真的需要找人討論
※ 編輯: koconut (223.137.163.15 臺灣), 10/23/2019 16:18:09
→ Godkin: 不如到FB上的社群問問
→ Godkin: Taipei Bioinformatics Omnibus
好喔謝謝你的分享
推 lingon: 小女... 你在幫你女兒問？
當然不是啊是我本人
※ 編輯: koconut (223.137.163.15 臺灣), 10/23/2019 22:22:13
推 superchris: 這邊就不談國外，台灣15-20年前生物資訊紅過一波，但N
→ superchris: 直到近幾年NGS才帶起生醫領域對生物資訊的重視！
→ superchris: 目前台灣這領域呈現僧少粥少狀態，研究助理缺多但沒人
→ superchris: 沒有資工背景莫慌，八成以上都是wet lab轉dry lab～
可以問Wet lab和dry lab是什麼意思呀
→ superchris: 重點是能做中學、有人可問問題。至少，這條路一定程度
→ superchris: 會寫程式，不管強或不強在科技業當道的台灣都能找到
→ superchris: 工作，但還是希望能學以致用留在生物醫學資訊領域一起
→ superchris: 努力！！跨領域人才是很稀缺的～加油 @@
謝謝分享，讓我頓時好像覺得有希望了
推 karlon: 推Chris。僧少粥少是事實，不過有一票人一直在努力改變現
→ karlon: 狀。所以前景還是可期待的。想練功可以先朝研究助理的方向
→ karlon: 試試，之後再轉往業界或深造~
好的謝謝分享
※ 編輯: koconut (114.136.147.77 臺灣), 10/24/2019 11:23:55
推 lelojack: 你比較適合醫學資訊PM。這個領域偏醫療產業的資訊系統，
→ lelojack: 由於你清楚醫學流程跟生態，可以提出適當的產品設計及
→ lelojack: 分析醫療痛點，我認為生物資訊對你而言要同時學生物機
→ lelojack: 轉跟資訊，是有點跨太多
謝謝分享，還是有點迷茫，在醫院工作久了，對外面的產業鏈很不了解
※ 編輯: koconut (111.243.253.168 臺灣), 10/27/2019 17:09:43
→ superchris: 概念上Wet lab是生物實驗室，Dry Lab 是用電腦分析
推 pent: 如果是生物過去的，覺得因為資工人都把工具寫得容易用，做一
→ pent: 段時間後，我自己覺得好像沒有比較有優勢。特別是程式不強、
→ pent: 線代或者是生統也沒特別厲害的狀況
推 lelojack: 離開舒適圈吧。 你才會知道生物背景厲害在哪裡
→ pent: ㄜ，待在學術界也許算是舒適圈吧。但我待一年的生資實驗室
→ pent: 找生資的公司，都是無聲卡
推 lelojack: 現在生資界的工作比五年前多兩倍，再試試看吧機會還是
→ lelojack: 很多
推 k078787878: 很有未來但是很沒有錢
→ salmon12706: 工研院人工智慧課程推薦https://reurl.cc/4RDRaK