Re: [問題] 百瑞精鼎 Statistical Programmer

[Misoka (M子的M是抖M的M)]

※ 引述《iphone5566 (台中唐不挑)》之銘言：

以下就我自己的經驗發表感想。
而且我應屆畢業剛回台，
所以這個"經驗"有非常多不夠客觀周全的地方，看看就好。

: *代PO*
: 各位前輩大家好，小弟是國立醫學院碩士畢業。
: 最近可能有機會拿到百瑞精鼎 (Parexel)公司Offer，
: 職位是Statistical Programmer junior
: 此職缺好像已經徵滿久的了?(不太曉得原因)

前陣子這家公司有針對該職位辦了兩場open-house說明會，
當時是說上海跟台北那邊要聯合招募共40位的缺額，
應該是這樣所以職缺才一直掛在那邊。

: 主要是跑SAS統計，製作圖表表格。
: 想說有機會要不要進去往SAS分析這部分走。
: 想請教各位前輩，百瑞精鼎公司的內部狀況:
: 1.此職務的升遷容易嗎?薪水大概如何呢?

升遷喔，對方是說百瑞不論是橫向或是垂直升遷都不少見
有SAS programmer跑去作HR（橫向）跟Biostatistician（垂直）的前例在
至於薪水...我當時在Q&A神經很大條地問了這問題（對不起我有在反省了）
官方回答當然是無法跟非candidate揭露相關資訊

: 2.此職務未來的發展性呢?專業部分可以精進哪些部份呢?
: (因為好像有人說其實最後都是用幾個語法而已)

它們家要往上升的話就是作Biostatistician吧
網路上找得到這位子的職務說明，看一看應該會有些概念

專業或是語法的話，上次的說明會有人問了類似的問題
給我的感覺也是沒用到太多比較進階的統計
大概就descriptive, regression, mixed-effect model跟logistic reg之類的
不過你愛寫macro的話聽說主管也會讓你放手去作之類的

: 3.還有SAS變很專精在台灣發展性高嗎?

端看你在programming這方面有沒有慧根...
但只看SAS這個語言的話我自己覺得不樂觀（眼神死）
生科產業我不清楚，但目前我看到的都是財經領域比較吃香...
以前參加過SAS主辦的研討會，
在會場遇到了台灣SAS分公司招待的合作廠商員工，全是銀行壽險業
這也不難理解，畢竟SAS的租賃費是出了名的夭壽貴
所以一般是要有一定規模的公司或是特定需求的產業才負擔得起

: 跪求前輩分享經驗，小弟真的非常煩惱也很想知道
: 在此感謝。

我也想敲碗面試經過～

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.25.173
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Bioindustry/M.1448008074.A.BE1.html
推 poson: Biostatistician 不算是往上升遷 programmer就是programmer
→ poson: Biostatistician算是另外一個部門 各有各的要求
推 ico731009: 不太認同進階統計那段, 舉例來說 mixed effect model
→ ico731009: 持續有許多先進在研究, 進不進階端看個人吧.
→ ico731009: 可以用得很淺卻懂得很深. (有感而發)
→ saltlake: 懂得很深的人可以針對問題選最淺最簡便的方法解題
→ saltlake: 問題是....
→ cisbpmtw: FDA根本沒要求臨床試驗統計報表一定要SAS產生
→ cisbpmtw: FDA的統計學家絕大多數都用R 甚至不會用SAS
→ cisbpmtw: 台灣CRO還是乖乖每年繳大筆錢給SAS 因為用R得整個重寫
→ cisbpmtw: 整個原有寫好的一大堆程式得重寫
推 michealking: 不是聽說都開始改Python？用
→ majora: Data本身送審FDA 格式上需要是XPT 所以才使用SAS
→ majora: 這也是該工作另一個項目 不光是統計報表
→ cisbpmtw: R早就可以讀XPT檔 也可以將資料存成XPT檔
→ jupit: 統計學家之所以會用R是因為他的開放性跟便利性；所謂的開放
→ jupit: 性是指目前網路上很容易下載新的統計方法模組來做使用，而
→ jupit: 不用重新撰寫，而所謂的便利性則是R隨手可得，矩陣運算又超
→ jupit: 方便，寫個多維度的牛頓法跑模擬怎樣都比SAS快；做論文當然
→ jupit: 用R來寫；那業界為甚麼要傻傻的花錢用SAS，他們當然也不是
→ jupit: 潘仔，如果今天交作業只是需要做報表，甚麼軟體都馬沒差，
→ jupit: 用個EXCEL就好棒棒了，但現在他們要交的是有效性安全性的統
→ jupit: 計表，你用SAS跟EXCEL，光是比標準差的計算可能小數位第三
→ jupit: 位就不同了，何況是更複雜的那些統計法，SAS有那麼多的PHD
→ jupit: 做背書，而且每次的改版還會修正統計公式的準確度(所以業界
→ jupit: 也會要求primary跟checker的版本要相同)；程式語言並沒有會
→ jupit: 不會的問題，依需要而去做選擇罷了。
→ jupit: CRO的programmer會甚麼程式並不重要，重要的是邏輯跟細心！