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※ 引述《aaaazzzz (找英文家教)》之銘言: : 各位好, : 想請教一下有無網站或者相關的microarray data查詢方式, : 舉例來說, : 如果想研究EGFR(epidermal growth factor receptor), : 把這個基因knockdown之後, : 會造成哪些基因改變? : 先前曾看過期刊列出microarray data, : 列出一大堆基因改變的倍數(當然,還需要後續驗證), : 不曉得有沒有這樣的網站, : 輸入基因knockdown之後, : 就會找到對於其他基因的改變(排列由大到小)? : 或者,各位都是如何去找到期刊microarray的data, : 來找出基因的相關性? : 謝謝! 分享我以前搜尋GEO data set的經驗 原po想做的事情跟我以前想做的類似 我當時是蒐集乳癌病人的array找出跟臨床有關係的biomarker 光是蒐集就是個難題 同時要有array資訊也要有臨床資訊 我是採:GEO 資料庫http://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/browse/ 用關鍵字搜尋 原po的關鍵字還不錯 只有3筆,但是運氣也不好:最大的一筆資料只有八個樣本 n=8 ....大概很難作統計吧 http://imgur.com/g07wG2h GEO資料庫都有算表達量的結果[關鍵字Series Matrix File(s)] 對生物人是方便的 接下來就是瞭解材料內容,就靠看論文 1.細胞種類 2.組織 3.臨床特性 4.treatment等等 我碩論光蒐集資料就花了一年,請不要小看查論文的過程 我曾經看過有資料庫紀載某種cell line的表達量 但是要有treatment後的表達的資料庫,這種資料庫大概不存在吧 我猜最接近的大概是encode計畫吧? 加油吧,我個人覺得沒有簡單的方式,只能靠自己算 PS 發表這三筆資料的剛好是台灣人洪明奇教授@MD Anderson,滿有意思的 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 122.146.54.185 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Biotech/M.1458478822.A.B89.html ※ 編輯: lelojack (122.146.54.185), 03/20/2016 21:06:39
blence: 目前EMBL-arrayexpress,oncomine應該會有你要的那些 03/20 21:58
blence: 不過query感覺比NCBI GEOprofile較多一些方法 03/20 22:00
blence: 基因表現與臨床info方面,有TCGA與METABRIC等大樣本可用 03/20 22:03
blence: 原po的部分,他是要看treatment(kd)的,N大小不重要吧 03/20 22:12
blence: 如果要介意N,就不需討論kd,直接以N討論EGFR與gene的r就好 03/20 22:16
lail: 記得洪教授就是提出「EGFR會入核」理論的人啊,他研究EGFR蠻 03/20 22:43
lail: 多的吧 03/20 22:43
lelojack: 有p value可以篩選,做驗證的人很開心 03/21 00:17
aaaazzzz: 謝謝喔,可是我從GEO datasets搜尋EGFR knockdown得到 03/21 23:16
aaaazzzz: 40筆資料,如果從GEO profiles則得到367筆資料 03/21 23:17
aaaazzzz: 附帶問樓上B大,TCGA的資料庫如何使用,曾經看過網路說 03/21 23:21
aaaazzzz: 明,但還是一知半解,不曉得如何使用,何處可學到使用的 03/21 23:22
aaaazzzz: 方法呢?(曾注意過陽明大學楊教授論文曾用TCGA資料庫) 03/21 23:22
aaaazzzz: 回應樓上L大,洪教授確實做過一系列EGFR進入細胞核的研 03/21 23:23
aaaazzzz: 究,但令我覺得百思不解的是他在review文章提到EGFR入核 03/21 23:24
aaaazzzz: 比例低於10%,但ICC與western data卻如此顯著,不曉得有 03/21 23:25
aaaazzzz: 無特別的妙方? 03/21 23:25
lelojack: 有人能從TCGA撈出原始數據嗎? 我只能找到正規化後的 03/21 23:49
lelojack: 檔案欸?! 03/21 23:49
blence: 哪一種? level 1嗎? 那要有帳密而且得捐款贊助一下 03/22 01:34
blence: aaaazzzz如果只是要查看而不需自己整理data可試cbioportal 03/22 01:47
blence: 即可,它們把TCGA弄的更有善使用,等到無法滿足需求再去TCGA 03/22 01:49
sunorange: 現在kegg更好用 !!! 03/23 00:38
aaaazzzz: 我有聽到交大博士生有從TCGA網站擷取資料,設計程式 03/23 22:00
aaaazzzz: 不過還是不清楚如何使用 03/23 22:01
aaaazzzz: 謝謝b大提供cbioportal,我再摸索一下 03/23 22:05
aaaazzzz: 謝謝s大提到KEGG,突然想到研究所老師課堂有介紹過 03/23 22:06
sunorange: TCGA 我們正在用,也很好用 03/24 11:52
aaaazzzz: 請問TCGA需要付費嗎?可得知基因對照病人的預後嗎? 03/25 17:34
blence: 把RNAseqV2跟clinical下載後繪KM plot 03/25 20:55
lelojack: 做高通量分析的人真多 突然有溫暖的感覺XD 03/26 00:51