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https://i.imgur.com/EPDcmi5.jpg 如圖 作者從組織中找出基因後 利用WGCNA還有還有其他生資的方法如GeneOtology或是IPA等等方法來對這些找出的基因 做分析 關於這張圖我的理解是 作者把這些基因用表達量變化的pattern分為八大類 把每一大類中主要參與的基因種類定義成各個function 並且從每一大類中找出最具代表性的example gene 但是問題來了 (1) 如果真照我想的 為什麼function 那欄 第2、5、6大類都叫做neuronal呢 後面那個10^-7 10^-6 以及10^-5又是什麼意思 (2) https://i.imgur.com/sUtTN82.jpg 後面作者說 他把每一類的基因表達量作平均 並用皮爾森係數來看每一類每一類的基因之間 的相關度 想請問這個做的目的是什麼(為什麼可以把數個基因表達量作平均之後才來比較,不是有 正負之分嗎) 圖的右邊有一個相關度 為什麼只看正值呢 我知道這個問題可能不難 可是對於從未碰過相關領域的我真的是被搞的一個頭兩個大QQ 附上原文連結 http://www.cell.com/cell-reports/fulltext/S2211-1247(18)30006-8 麻煩大家幫幫我了 還有好多好多問題想問 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.34.55.79 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Biotech/M.1522572026.A.B2A.html ※ 編輯: inake24 (1.34.55.79), 04/01/2018 16:41:16 ※ 編輯: inake24 (1.34.55.79), 04/01/2018 16:51:11
blence: 這是要看懂,要報告,還是有data要跑? 什麼領域? 不熟IPA?04/01 16:54
是要報告的 上面那些問題大多是先報告實驗室學長姐聽之後他們問的問題,我找不太到 答案 實驗室的領域是做動物實驗跟分生較多的 所以比較不了解.. ※ 編輯: inake24 (1.34.55.79), 04/01/2018 17:23:11
july81212: 你可能先去了解WGCNA怎麼分析(demo蠻淺顯的)會比較了 04/02 17:26
july81212: 解這篇@@ 04/02 17:26