推 MartianIT: 看來你有跑dose gradient 加上ctrl 至少有三組 要看是 08/29 10:18
→ MartianIT: 否有dose response 的確是用ANOVA比較合適 08/29 10:18
推 MartianIT: t-test能看兩兩之間是否有差異 但沒有考慮方向 不適合 08/29 10:20
→ MartianIT: 用在描述dose response 08/29 10:20
→ hubert53: 感謝,了解了.但是還是想問一下,那在內文與圖形上通常要 08/29 11:08
推 leptoneta: 單變數ANOVA和t-test的圖差異不大 08/29 11:39
→ blence: 不用標星號,每一個濃度的值都根據你的量測標出上下95%CI, 08/29 19:22
→ blence: 然後在figure legend標示p跟F值即可,你想問的是這個嗎? 08/29 19:23
推 darrenyo: 如果你想做的是比較各組之間的差異, 那你需要的是ANOVA 08/29 20:17
→ darrenyo: 在加上後檢定(post hoc test), 如果單純跟control比可 08/29 20:17
→ darrenyo: 以考慮使用Dunnett's test, 如果是所有組互相比較可以 08/29 20:17
→ darrenyo: 使用Bonferroni或者Tukey test, 來校正多個假設檢定產 08/29 20:17
→ darrenyo: 生的誤差 08/29 20:17
推 darrenyo: 至於怎麼表示就是p value用這個方法算 然後寫在圖說跟 08/29 20:19
→ darrenyo: 方法裡面?! 08/29 20:19
→ hubert53: blence大大 沒錯 就是想問這個 感謝 08/30 09:17
→ hubert53: 感謝各位的回覆 讓我受益匪淺 太感謝了 08/30 09:20